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最新RFID资讯
RFID技术在动物养殖各环节的应用
03/18
RFID技术如何结合一物一码,携手打造购物新体验
03/18
RFID智能管理赋能生鲜供应链全流程数字化闭环管控
03/18
高精度定位产品毛利要多少,企业才能赚钱
03/18
试衣间依靠RFID正变得越来越智能
03/18
出货量达448亿,国内RFID企业感受到增长了吗?
03/18
一体嵌入、分区养护!卡萨帝AWE首推分区洗衣房
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03/18
卡萨帝开创分区洗衣房新时代
03/18
8次艾普兰金奖创行业纪录!海尔冰箱:荣誉来自科技颠覆
03/18
RFID技术
RFID技术在动物养殖各环节的应用
RFID技术为智慧养殖提供了可靠的技术支撑,实现更加科学、规范化的管理和养殖,有效节省了人力,减少额饲料浪费,符合养殖企业降本需求,大大提升了产量和质量,助力企业提质增效。
03/18
RFID技术如何结合一物一码,携手打造购物新体验
RFID是造成消费者的购物体验转变的重要原因,为零售业带来了前所未有的便捷和个性化服务。
03/18
RFID智能管理赋能生鲜供应链全流程数字化闭环管控
RFID技术驱动生鲜供应链载具高效流转管理
03/18
RFID赋能吊轨小车:实现站点识别与高效生产监控
RFID技术的应用正在逐步渗透到各个领域,为空间利用和管理带来了革命性的变化。
03/15
浅析RFID洗涤标签管理应用
RFID洗涤标签是一种应用RFID技术的标签,主要用于洗涤行业中的布草管理。这种标签具有耐高温、防水、防污等特性,因此非常适合在洗涤过程中使用。通过RFID洗涤标签,可以实现布草的智能化管理,提高洗涤效率和管理水平。
03/15
历时三个月,沃尔玛完成了 RFID 结账的项目测试
沃尔玛已经完成了一项新型自助结账技术的试点项目。自2023年11月以来,沃尔玛总部位于阿肯色州的超市一直在一家门店试验RFID技术,以验证顾客的购买行为,使顾客可以在不向本顿维尔门店的工作人员展示购物凭证的情况下离开。
03/15
收购频频,开厂不断,Beontag持续加码RFID
作为全球RFID领域的佼佼者,Beontag公司近年来通过一系列频繁的收购动作和不断开设新厂的举措,持续加码RFID技术的研发和应用,展现出了强大的发展势头,让我们一起来了解一下。
03/14
AI与RFID:创新应用与未来展望!
AI和RFID之间的关系可以说是相互依存的。AI借助RFID提供的海量数据进行学习和优化,从而提升了RFID技术的效率和精度;而RFID则为AI提供了丰富的实时数据,助力AI系统更好地理解和应用这些数据。这种互相促进的关系使得AI与RFID的结合能够在各个行业带来前所未有的革新。
03/14
电力仓储革新风暴:揭秘RFID技术如何激活数据生命力
了解·一下智慧仓储(电力库房)解决方案
03/14
美国农业部计划补贴猪肉行业使用RFID
面对全球市场和贸易伙伴的严格要求,美国猪肉行业必须采取更加先进的技术手段,确保产品质量和食品安全。而RFID技术正是实现这一目标的重要工具。
03/12
RFID技术赋能新能源电池生产:效率与质量的双提升
RFID技术,即无线射频识别技术,以其高效、准确的识别特性,已经在众多领域得到了广泛应用。在新能源电池的生产中,RFID技术发挥着至关重要的作用。通过在电池及其关键部件上嵌入RFID标签,可以实现生产全过程的自动化识别和监控,为生产管理者提供了强有力的数据支持。
03/12
RFID技术提高工具管控效率
RFID技术应用到工具管理江有效预防和减少工具丢失和被盗;不仅简化工具进出库的登记流程,还避免因人工管理而发生错误,避免库存缺失或管理疏忽。可以通过工具的RFID标签进行区域追踪和定位遗失的工具,这样降低工具遗失更换成本。
03/11
RFID无人值守智能称重应用
无人值守智能称重管理系统已经成为煤矿,垃圾场,石油工业,及有色金属矿等行业信息化管理的重要组成部分,在原有无人值守称重管理系统上利用远距离RFID技术实现的对称重车辆的自动识别功能,并将自动采集到的称重车辆信息合并到称重管理系统中。RFID无人值守智能称重应用在每辆装载需要称重物资的汽车在风挡玻璃上固定安装一个RFID电子标签,其ID作为车辆身份证号,存储在中央数据库中,防止盗用。
03/11
图书馆革新之旅:RFID技术助力实现智能化管理与服务
RFID技术的应用,彻底改变了图书馆的传统运营模式,引领图书馆走向更高效、更智能的未来,为图书馆的发展带来了前所未有的飞跃。
03/07
AI大浪潮带给RFID什么新机遇
在过去的十年里,RFID技术的关注点主要集中在硬件是否工作以及工作效率如何。然而,随着技术的成熟,现在的焦点已经转向如何充分利用RFID系统生成的大量数据。这正是人工智能发挥作用的地方。 人工智能的潜力在于它能够从RFID数据中提取出有价值的信息和见解。例如,通过结合实时库存数据和AI技术,上游库存计划系统可以做出更精确、更优化的决策,从而实现库存管理的变革。同样,机器学习算法也可以用于分析商品级别的销售业绩、客户参与度和转化率,为零售商提供有价值的市场洞察。
03/06