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深度学习
  • 中科创达软件股份有限公司(股票代码:300496)作为全球领先的智能操作系统产品和技术提供商,从成立之初,始终坚持以技术为本,深耕通信协议栈、深度学习、图形图像算法、操作系统优化、安全、智能汽车用户界面引擎、软总线、智能域控、整车操作系统等技术,形成了从硬件驱动、操作系统内核、中间件到上层算法、应用及云服务全面的技术体系,面向智能终端、智能汽车、智能物联网和智能行业等诸多领域客户,提供众多卓越的智能操作系统和大模型产品及解决方案。联合生态伙伴通过灵活的商业模式为千行百业的智能化升级赋能。
    08/15
  • 目前,AI已从深度学习走向强化学习阶段。强化学习是智能体(Agent)以“试错”的方式进行学习,通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为。
    11/02
  • 目前,AI已从深度学习走向强化学习阶段。
    08/31
  • 人工智能在近些年来非常火热,与此相关的还有深度学习这些词,一般我们说到AI算法、深度学习等都是指机器自我学习。
    01/18
  • 据了解,这款AI摄像头是由飞英思特公司推出的,该公司的技术人员研发了一种创新的技术——可用于微能量供能的AI深度学习技术。
    05/31
  • 在不同成像条件下实现最优的显微图像超分辨预测和结构光超分辨重建效果,并观测到线粒体内脊、线粒体拟核、内质网、微丝骨架等生物结构的动态互作新行为。
    01/28
  • 深圳市政府近日印发《深圳市人民政府关于加快智慧城市和数字政府建设的若干意见》(以下简称《意见》),《意见》共7章32条,提出了深圳加快智慧城市和数字政府建设的总体要求、重点任务和保障措施等。根据《意见》提出的目标,到2025年,深圳将打造具有深度学习能力的城市智能体,成为全球新型智慧城市标杆和“数字中国”城市典范。
    01/06
  • 在人工智能技术的探索征程里,语音语义识别技术一直扮演着先驱的角色,不管是在技术探索还是商业落地方面都走在了前面。近两年来随着深度学习技术的进一步深入,其识别准确率更是得以大大提升。为教育、客服、电信等传统行业的产业升级带来了一大助力,在车载、家居、医疗、智能硬件等领域又开辟出了新的商业应用探索实践。
    09/18
  • 在公安业务中,个人身份确认是较为普遍的需求。人脸识别技的准确性虽然目前受到光照条件、人脸的姿态、表情等因素的影响,但相比指纹、虹膜等生物特征的身份鉴别技术,人脸识别技术具备非常大的优势。近年来,随着深度学习等新理论和方法的突破,人脸识别技术的准确性有了大幅度提升,在公安业务应用需求潜力逐渐被挖掘。
    05/23
  • 由于深度学习的普及,近年来机器学习研究蒸蒸日上,人脸识别技术也得到了极大的改善。在一个典型的用例中,照片、视频或实时流媒体中的人脸会被扫描、分析,接着,它们的特征会被拿来与数据库中注释过的人脸进行比较。
    04/24
  • 新型架构能够挖掘深度学习的巨大潜力。然而,到目前为止,只有一款AI芯片是完全符合描述和基准测试的,它就是谷歌的TPU。即便如此,这一领域仍然正在蓬勃发展,相关的技术也开始逐渐明朗。
    04/24
  • 停车是城市生活的刚需,智慧停车是智能城市重要组成部分。随着安企在深度学习算法的智能前端设备和RFID标签的应用场景不断扩大,未来安防巨头们在智慧停车市场将拥有主动权。智慧停车应运而生 三路玩家打法分析。
    04/04
  • 刚刚与大众汽车公司(Volkswagen AG)达成重大的基础设施协议,AWS马不停蹄地又在今天推出了让企业在使用其云平台时更具灵活性的新功能。
    03/29
  • ?在这篇论文中,我们对流行的人脸识别方法进行了全面且最新的文献总结,其中既包括传统方法(基于几何的方法、整体方法、基于特征的方法和混合方法),也有深度学习方法。
    02/14
  • 最近,美国纽约大学和密歇根州立大学发表的一篇论文详细介绍了深度学习技术如何削弱指纹识别的安全系统。
    01/30