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海量数据
  • AI和RFID之间的关系可以说是相互依存的。AI借助RFID提供的海量数据进行学习和优化,从而提升了RFID技术的效率和精度;而RFID则为AI提供了丰富的实时数据,助力AI系统更好地理解和应用这些数据。这种互相促进的关系使得AI与RFID的结合能够在各个行业带来前所未有的革新。
    03/14
  • 南方电网与开放原子开源基金会10月31日在北京联合发布国内首个电力物联操作系统——电鸿物联操作系统(以下简称“电力鸿蒙OS”),首次实现一套系统覆盖不同类型、不同品牌的电力设备,实现设备即插即用、海量数据互联互通,为未来新型电力系统大规模物联设备接入、运行维护提供了一套电力物联操作系统,填补该领域国内空白。
    10/31
  • 逐渐增多的联网设备设施,如果不对其产生的海量数据进行治理或分析,仅仅对单独某个企业个体而言,或许都将酿造一场数据灾难。
    06/06
  • 五论是AI,还是IoT,它们的核心都是数据,正是海量数据为万物互联、人机交互打下了基础。
    06/29
  • 智慧实验室管理系统运用先进的云计算技术、互联网技术、智慧实验室(Smart Laboratory)是基于分布式协同集中式统筹规划的思想,以实验室为基础,结合信息技术、机器视觉、模式识别等人工智能技术共同协作,打造一个集业务系统、中台管理、智能预测的三位一体式智慧实验室生态圈。强大的中台管理为高频多变的业务系统提供支撑,业务系统和中台管理为智能预测提供海量数据,智能预测运用AI算法输出预测建议,反哺业务系统高效运行,最终助力科研加速创新。
    01/06
  • 数据采集方面,通过车载传感器、RFID等技术采集动车组车载及检修数据,并建立统一的数据采集规范,从EMIS、WTDS、TEDS、TADS、主机厂及零部件造修企业等获取动车组新造、检修运用、监测、检测以及环境等海量数据,为动车组智能化运维提供数据支撑。
    12/30
  • 11/17
  • “新基建”中,一个重要的组成部分是数字化的基础设施,人工智能早已多次出现在国家政府工作报告中,而“大数据中心”则是首次在中央工作会议中被提出。大数据中心是承载海量数据的平台,其数据量可以达到百万、千万,甚至到百亿、千亿文件的量级,构成一个庞大的数据仓库。
    07/13
  • 进入21世纪以来,云计算、大数据、人工智能、物联网等信息技术的快速发展和产业数字化转型,使得数据量几乎呈现几何级增长,如何从海量数据中获取有用信息也显得尤为重要。
    04/29
  • 12月5日讯,亚马逊一直在宣称其云计算部门AWS在管理海量数据方面的能力。而周三,该公司宣布了一笔巨额交易,这使其云数据管理能力将受到强劲考验。
    12/05
  • 8月28日,腾讯云推出物联网边缘计算平台。腾讯云方面表示,该平台的推出将彻底打通物联网应用落地的最后一公里,让云端强大的计算能力快速延伸到用户的边缘,数以亿计的物联网设备将可以随时随地畅享云计算带来的海量数据处理能力和前沿AI技术。
    09/03
  • 不管是新能源项目接入、并网、交易的全过程办理,还是发电出力、利用测算、消纳计算的全环节在线监测分析,凡涉及宁夏新能源的海量数据都会融合到“新能源云”上,共享使用。
    08/23
  • 5G新时代已呼啸而来,云游戏、超高清视频直播、VR/AR、IoT的规模商用,让相关设备的数量迅速增加,网络边缘侧将产生海量数据。
    07/26
  • 智慧城市的前进给民众的直观感受也许是移动支付带来的无现金时代,也许是“最多跑一次”的便民政务,也许是线上申报纳税的快捷办公,凡此种种都在颠覆已有的办公模式和生活方式。而更宏观层面来看,各个场景中的海量数据和数据共享更需要协调机制,行业标准亟待出台。
    01/14
  • 随着技术的发展,使得城市空间之间的联系越来越紧密,海量的数据也由此产生。但是,如果所有的数据来源——从交通灯到停车计时器——能够协同工作,那么收集到的数据是最有用的。
    01/08