智慧汽车 - RFID世界网新闻中心

边缘运算将颠覆移动通讯网路架构？

边缘系统可提供多种用途，目标是协助AT&T减少核心网络乘载与传递的数据量;此外也能为现有服务提供更高的品质，并可望催生全新的服务。

11/03

哪些公司在制造无人驾驶的“眼睛”？

如果你有朝一日看见无人驾驶汽车在路上奔驰，那么只能说明一个问题：无人驾驶汽车终于拥有了“灵敏的眼睛”。而这双“眼睛”不是别的，正是激光雷达。

12/27

跨界有风险中兴要造车？

不管中兴造不造车，它的万物互联主战略不会改变，无论它做什么，目标也都只有一个，就是要在物联网的舞台杀出一批黑马。

11/02

一篇文章看懂中国无人驾驶历史进程

1925年8月，来自美国陆军的电子工程师弗朗西斯·霍迪尼坐在一辆用无线电操控着前车的汽车上。这辆组合式的汽车通过后车发射无线电波来控制前车的方向盘、离合器、制动器等部件。虽然这种驾驶方式并不安全，也不完美，经常会把无线电波发送到其他接收器上，但它却是真正意义上的第一辆“无人驾驶汽车”。

07/21

自动驾驶暗战升级：角逐主力升至国家层面

自动驾驶正以强劲的势头席卷全球汽车业。当下包括传统汽车厂商、汽车零部件企业、IT通讯企业在内的多方势力，都已参与到自动驾驶领域的研发和制造当中。除了明面上企业间的技术竞争，一场关于自动驾驶技术标准的“暗战”也在悄然打响，而个中角逐的主力也从企业升级到了国家层面。

07/18

电信巨头Verizon收购Telogis，深入发展互联汽车市场

现在大量高科技公司和汽车制造商在互联汽车行业跑马圈地，其他公司也按耐不住了。这不，电信业巨头Verizon公司近日宣布，它正在收购Telogis，后者是一家总部位于加州的公司，为移动员工开发了基于云的解决方案，特别是福特、沃尔沃、通用等汽车公司都使用其远程信息处理、导航软件。该收购的条款尚未披露。

06/23

谋局车联网：高德、百度专注地图，玩法各不同

随着有车一族的增多，地图的重要性日益凸显，当前国内地图市场竞争已经变得越发激烈。近来，百度地图与高德地图皆在多个与地图、出行、LBS、生活等相关的领域谋篇布局。4月19日，百度地图公布国际化战略，宣布将在2016年增加150个国家和地区的上线，吹响加速海外扩张的号角;此外，百度地图还与国内第一汽车厂商长安就智慧汽车达成战略合作，并在春季上线了近150个景点的踏青全景地图。而高德地图也开始谋求入局车联网产业。

04/27

百度进军智能汽车业，已与十余家汽车公司达成合作

百度近日正式的和长安汽车签署了战略合作协议，正式发布了“智慧汽车战略”。

04/12

车联网到无人车之间有什么?百度给的答案是智慧汽车

有两个该问但并不常被问的问题，首先车联网到底连接了什么?其次是无人车还有多久能落地?当下流行的车联网系统，能做到把地图、影音娱乐、天气预报、实时路况连接到汽车中去，但用户对这些到底有多大需求是个疑问。无人车看上去五到十年内也无法投入商用，那在这两者之间就不存在一个中间态吗?百度日前给出答案，中间态是有的，智慧汽车。

04/06

春运回家路：物联网变革汽车行业

当我们暂时放下一年的繁重工作，开启回家团圆模式时，选择一种舒心而又合适的回家路径，也算是真正为我们的春节假期开个好头。

02/03

物联网/可穿戴市场商机巨大激活模拟半导体新生

根据研究预测，类比积体电路市场2013至2018年的复合年均增长率(CAGR)为3.7%，虽然仅为单一位数;然而全球电子产业发展趋稳与产业结构调整，为半导体上游厂商带来更多机会，例如4G通讯、物联网(IoT)、绿能、智慧汽车、工业4.0和穿戴式装置等，都为半导体厂商提供广阔市场。在多重新兴应用带动下，类比半导体产业有机会迎向新一波成长契机，但前提必须适时应变，并具有创新经营思维。

08/27

吉利牵手中国移动发展车联网造智慧汽车

2012年6月29日，吉利汽车与中国移动举行了车联网业务战略合作签约仪式，除了带来基于中国移动网络支持的语音导航等基础车联网服务外，吉利汽车与中国移动还将共同打造新一代智慧汽车，带来下一代的更安全、更智能、更舒适的汽车。在此次签约仪式上，搜狐汽车也现场采访到了吉利汽车副总裁刘金良先生，对于此次合作以及未来产品的应用也获得了更好的解答。

07/02

三诺智慧汽车物联网

三诺集团成立于1996年,是首家在韩国上市的外国企业,旗下主要产业包括:个人及家庭娱乐产品、绿色智慧节能、汽车物联网、云计算、IT及外设产品制造,通过对音频与LED,LED与车载产品、车载产品与计算机等产业的多种移动智慧终端跨界整合,构建了一个新型的移动智慧终端的智慧产业链。...

09/09

物联网的“智慧”

物联网通过各式各样的传感器抓取信息，随之而来的，就是如何处理急速膨胀的数据？又怎样让这些数据产生智慧呢？这无疑对数据挖掘技术提出了新的挑战。数据挖掘在这里只是一个代表性概念，它是一些能够实现物联网“智能化”、“智慧化”的分析技术和应用的统称。细分起来，包括数据挖掘和数据仓库、计算智能、人工智能、专家系统、决策支持等技术和应用。

08/17