物联传媒 旗下网站
登录 注册
数据挖掘技术
  • 大数据如果想要产生价值,对它的处理过程无疑是非常重要的,其中大数据分析和大数据挖掘就是最重要的两部分。
    05/15
  • 当今世界处于一个数据爆炸时代,人类社会信息正以“每18个月产生的数量等于过去几千年的总和”的速度不断增加,如此浩瀚的数据在带给人们大量信息的同时,也极大地增加了人们从海量数据中发现有用知识的难度,而解决这一问题的努力促进了云计算和数据挖掘技术的结合和快速发展。
    12/10
  • 在“第十届国家信息化专家论坛”上,中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨表示,大数据挖掘技术是大数据时代竞争的焦点,其能深化信息技术应用,催生新应用新业态出现,提升管理和决策的智能水平。
    12/13
  • 美国知名科技博客GigaOM近日刊登了对LinkedIn几大数据构架工程师的访谈文章,试图探寻LinkedIn幕后数据挖掘技术的全景图。LinkedIn是社交网络数据挖掘领域的先行者,最简洁的功能和设计,幕后往往都有一个强大的技术团队才能支持运转。任何一个UGC的社交网络,都需要过硬的后台数据构架体系,以及精准的匹配算法,才能展现给用户良好的体验。钛媒体特综合编译如下:
    03/07
  • 物联网通过各式各样的传感器抓取信息,随之而来的,就是如何处理急速膨胀的数据?又怎样让这些数据产生智慧呢?这无疑对数据挖掘技术提出了新的挑战。数据挖掘在这里只是一个代表性概念,它是一些能够实现物联网“智能化”、“智慧化”的分析技术和应用的统称。细分起来,包括数据挖掘和数据仓库、计算智能、人工智能、专家系统、决策支持等技术和应用。
    08/17
  • 全球数据仓库解决方案领导者--NCR Teradata数据仓库事业部宣布推出Teradata Warehouse Miner 5.1版数据挖掘软件。凭借新版数据挖掘软件,用户现可将多家厂商的数据挖掘技术嵌入Teradata企业级数据仓库环境中运行。
    08/27