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数据仓库
  • 烽火云存储，助力IT新基建
    “新基建”中，一个重要的组成部分是数字化的基础设施，人工智能早已多次出现在国家政府工作报告中，而“大数据中心”则是首次在中央工作会议中被提出。大数据中心是承载海量数据的平台，其数据量可以达到百万、千万，甚至到百亿、千亿文件的量级，构成一个庞大的数据仓库。
    07/13
  • 数据仓库技术能否用在RFID数据上
    RFID标签有很多种的识别方式，但最为常见的是存储一个唯一的序列号来标识一个人或者物品的信息。
    12/20
  • 王国文：供应链如何一步一步变得智慧化？
    大数据如何驱动供应链?所有的数据有企业内部的数据，也有企业外部的数据，这些数据有的是结构性的数据，是整理好的;有的是非结构性的数据，是社交媒体上的一些很零散的数据，大数据融入供应链的过程，就是要把这些外部数据和内部数据，结构化数据和非结构化数据，装入数据分析的框架里面去，就是一个数据仓库，也就是先把数据从所有的数据源里面装到仓库里，之后再用电脑，用程序分析进行数据管理，建模技术。
    08/10
  • 数据中心爆发式增长 安全问题仍“压力山大”
    如今的数据中心已从最初简单的“数据仓库”，发展成为数据交互、信息处理和数据分析的数据综合管理平台，但是，安全隐患仍不容小觑。
    09/05
  • “智慧法院”如何“智慧”审判
    重庆法院大力打造智慧法院,综合运用大数据、云计算、4G等先进信息技术,整合全市法院审判、政务、队伍等各类信息建成海量数据仓库,打造了全国领先水平的重庆法院数据“云中心”。
    06/30
  • 大数据最重要的一环
    在大数据项目中，充分释放数据价值通常是一个重要但错综复杂的目标。正如我在《企业部署Hadoop解决方案》(Putting Hadoop to Work in the Enterprise)一文中所述，数据仓库是[大数据]拼图中的重要一环……但成功的大数据项目更需要整合Hadoop、NoSQL等开源平台。
    10/11
  • 微软并行数据仓库一体机首单落户国家审计总署
    微软并行数据仓库全球卓越中心总监Russ Cavan借访华之机，向中国市场介绍了微软大数据战略及并行数据仓库一体机2012产品路线图，同时宣布微软并行数据仓库一体机国内首单落户国家审计总署。
    10/14
  • 大数据也关注RFID传感器等非结构化信息
    BI与大数据的区别在于，大数据能够基于BI工具进行大容量数据和非机构化数据进行处理，与传统基于事务的数据仓库系统相比较，大数据分析不仅关注结构化的历史数据，它们更倾向去对Web、社交网络、RFID传感器等非结构化海量数据进行分析，大数据无疑是对BI的一个完美补充。
    03/29
  • 亚马逊推出云数据仓库新产品Redshift
    亚马逊在早年突破了实体书店的传统营销模式，成为电子商务和云计算领域先驱;今天，它又把目光抛向了数据仓库的云部署。在上周举行的“亚马逊re:Invent 2012大会”上，该公司为观众简短展示了新的AWS产品Redshift，并谈到了新的数据仓库服务技术。
    12/19
  • Teradata 助力法国巴黎银行波兰分行，推进高效营销及客户服务计划
    全球最大、专注于数据仓库，大数据分析和整合营销管理解决方案的厂商Teradata天睿公司日前宣布巴黎银行波兰分行 (BNP Paribas Bank Polska S.A.)选用 Teradata 客户关系管理解决方案--Aprimo Relationship Manager，更好地满足客户需求，促进零售银行业务的发展。
    12/13
  • 俄罗斯和独联体国家领先移动运营商MTS选择Teradata天睿公司平台
    全球最大、专注于数据仓库大数据分析和整合营销管理解决方案的厂商Teradata天睿公司（Teradata Corporation美国纽约证券交易所交易代码：TDC）日前宣布，俄罗斯和独联体国家的领先通信供应商MTS已经选择Teradata动态企业级数据仓库（EDW）平台，从而有效地挽留客户，获得更高利润。俄罗斯移动通信市场竞争激烈，交互型网络分析及迅速推广已经成为MTS客户挽留的一大竞争优势。
    09/05
  • 云计算带来商业智能 各巨头加速并购野心
    云计算的出现带给BI行业新的启示：BI也可以作为网络服务提供给用户，BI的网络化和服务化将成为这一行业新的趋势。eBay公司过去在公司内部运行巨大的数据仓库来进行内部BI分析，后来与Teradata合作将这一业务拿到公司防火墙之外，将其作为一项服务服务提供给感兴趣的公司。
    08/17
  • 物联网的“智慧”
    物联网通过各式各样的传感器抓取信息，随之而来的，就是如何处理急速膨胀的数据？又怎样让这些数据产生智慧呢？这无疑对数据挖掘技术提出了新的挑战。数据挖掘在这里只是一个代表性概念，它是一些能够实现物联网“智能化”、“智慧化”的分析技术和应用的统称。细分起来，包括数据挖掘和数据仓库、计算智能、人工智能、专家系统、决策支持等技术和应用。
    08/17
  • Teradata 动态企业级数据仓库助力南加州爱迪生公司智能电表项目
    专注于数据仓库和企业分析方案的全球领导厂商天睿信息（Teradata Corporation）日前宣布，南加州爱迪生公司 (SCE) 将 Teradata 动态企业级数据仓库平台选入 Edison SmartConnect 项目。该项目已于 2010 年底实施完成。
    04/11
  • Teradata推出增强型企业级营销管理方案
    专注于数据仓库及企业分析方案的全球领导厂商--Teradata Corporation宣布，Teradata 关系管理系统推出新功能。
    01/17