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自动驾驶
  • 2018年6月,华为要“造车”的新闻沸腾一时。事缘于其在德国CEBIT 2018展上发布了Ocean Connect车联网平台,希望通过该平台促成车辆的智能化网联、车企的服务化转型和交通的智能化演进。 此外,华为还和奥迪合作开发5G联网汽车,允许车辆通过V2X(vehicle to everything,汽车对外界的信息交换)通信技术实现更安全的半自动驾驶,这款汽车有望于2020年前问世。
    06/25
  • Uber测试车为什么会撞死行人?美媒The Information,挖掘了许多来自Uber内部的声音,其中最引人注意的是:只在意路测,忽略了模拟器上的测试。
    06/22
  • 近日,工信部、国家标准委发布《国家车联网产业标准体系建设指南(总体要求)》、《国家车联网产业标准体系建设指南(信息通信)》和《国家车联网产业标准体系建设指南(电子产品与服务)》,从总体要求、信息通信、电子产品与服务三个方面对我国车联网产业标准和发展规划作出部署。
    06/22
  • 工业和信息化部与国家标准委联合日前发布的《国家车联网产业标准体系建设指南》提出,到2020年基本建成国家车联网产业标准体系。业内人士指出,随着通信标准逐步统一以及技术快速提升,车联网已经具备大规模应用条件,智能网联产业蓄势待发。
    06/21
  • ofo的业务是无桩共享自行车,并且即将在西雅图启动其美国市场业务。在日益拥挤的城市中,无桩共享自行车只是解决城市交通问题的新方法之一。叫车服务、拼车应用、按需租车、电动自行车、踏板车,甚至是自动驾驶出租车都在竞相吸引消费者的关注。他们一起重塑了我们在城市中的出行方式,减少私家车的使用,改善交通环境,缩短通勤时间,并减少汽车尾气排放。
    06/19
  • 由德国联邦教育与研究部资助的连网与自动驾驶车辆安全(Security For Connected, Autonomous Cars,SecForCARs)计划近期启动,15个来自德国业界与学术单位的计划成员将于未来三年携手合作,钻研自动驾驶车辆IT安全的新方法,SecForCARs的研究重点在于自动驾驶车辆。
    06/14
  • 据外媒6月4日报道,去年,三星在研发方面投入了150亿美元,不断在物联网(IoT)、5G移动网络、人工智能、自动驾驶和联网汽车技术领域实现尖端创新。其中相当一部分研究工作是由三星在印度班加罗尔的研发中心SRI-B完成的。
    06/04
  • 2017 年,英特尔斥资 153 亿美元买下 Mobileye 震惊整个科技行业。当时 Mobileye 年度收入只有仅仅 5 亿美元,也使得英特尔这笔交易是否亏本打上了一个大大的问号。上月,Mobileye 和英特尔终于交出了首份有含金量的成绩单,据媒体报道,英特尔拿下了欧洲市场 800 万辆自动驾驶汽车的大合同,并将在 2021 年交付。
    06/04
  • 伴随人工智能和传感技术日益成熟,以及5G时代越来越近,并在众多科技巨头推进下,汽车工业迎来历史上重大变革,汽车不再作为传统产品,而将发生天翻地覆变化,进入无人驾驶时代,其场景率先在物流和专车等领域落地,不久的将来,通过叫车软件,可能是一辆无人驾驶专车,为人们提供日常出行服务。
    05/28
  • 汽车电子是安装在汽车上所有电子设备的总称,按照电子装备对汽车行驶性能作用的影响一般可分为汽车电子控制装备和车载电子装置两类。
    05/25
  • 随着3GPP在釜山举办5G移动通信标准最终会议,第一版5G标准或在6月正式出炉。届时,不仅全球5G产业将迎来巨大机遇,物联网、自动驾驶等其他领域也将受到积极影响,获得新的发展契机。
    05/22
  • 当人工智能逐渐变成商业基础设施,每个传统行业都蕴藏着巨大良机。在怀疑论者眼中,这是一句大而无当的空泛叙述,颇有为技术布道之嫌。唯有当你不断聆听到AI在不同领域落地的声音,不断眼见为实,才会知晓这句话的正确,也才会真正读懂“未来已经来临,只是分布不均”这句名言的意涵。
    05/18
  • 新时代,随着物联网、大数据、云计算、NFV/SDN等新技术的快速发展,智能网络、智能家居、智能机器人、自动驾驶等新应用持续涌现,人们的生活方式、产业生产模式正在发生深刻的变化。
    05/18
  • 预计在2030年,道路上1/4的汽车都是自动驾驶,但是哪家公司能够率先推出自驾车呢?自驾车是一个产值数兆美元的市场,在实现完全自动驾驶的道路上还存在一些重大障碍;但其也能解决一些由来已久的问题,如污染、塞车、城市停车和事故发生率。
    05/16
  • 3月18日,美国亚利桑那州发生的Uber无人车撞伤行人并致死的事故可以理解为“错过干预”。车祸正式报告还未公布,但据外媒报道,事故发生时,车辆已经检测到车头前的行人,但决策系统却“决定”不采取任何闪避措施,同时人类安全驾驶员也未能及时作出反应。
    05/15