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人工智能
  • 人工智能(AI)与机器学习(ML)的发展使智能设备变得更加聪明。IoT可以生成大量多种多样的数据,反过来,这些数据被用于教授和定义算法并使技术功能更好。
    11/06
  • AI的发展将是影响人类最深远的新世代科技,其程度将更甚互联网,也是未5~10年无论个人或企业最重要的投资课题,就AI的商机发展进程“现在才正要开始”,十分值得投资人密切关注。
    11/06
  • 人工智能应用场景丰富,尤其是数据丰富的行业,如制造行业、互联网平台、金融机构等。
    11/06
  • 通用电气希望添加边缘计算的Predix平台,使数据分析可以得到更高质量的网络流量实时分析结果,从而降低系统运行。在本周的人工智能+机器会议上,通用软件部表示,它提供了一系列新的边缘计算应用程序和功能,帮助企业更有效地预测机器故障和计划服务时间。
    11/06
  • 2017年,大数据、人工智能作为医疗信息化行业频繁提到的关键词,已经成为创业公司甚至上市公司布局的重点。
    11/06
  • 第四次科技革命,是继蒸汽技术革命(第一次)、电力技术革命(第二次)、信息技术革命(第三次)的又一次科技革命。它是以互联网产业化、工业智能化、工业一体化为代表,以人工智能,清洁能源,无人控制技术,量子信息技术,虚拟现实以及生物技术为主的全新技术革命。
    11/06
  • 2018年4月25-27日,专注于物联网行业解决方案提供商--杭州物必连科技有限公司(以下简称“物必连”)即将精彩亮相2018第十届国际物联网博览会春季展(IOTE 2018 Spring Fair),展位号B114。
    11/06
  • 在过去的几年里,很多公司都是人工智能改造的,特别是企业的运作方式,一些公司已经通过人工智能改造,继续在行业中立足。
    11/03
  • 2016年是安防人工智能的元年,而十年前安防产业才刚刚从模拟进入数字安防时代,二十年前安防制造业才是刚刚开始萌芽蠢动,二十年来产业技术快速迭代,不断拥抱前沿技术。
    11/03
  • 毕竟目前更多的商用机器人和智能硬件并不具备完善的针对性应用型场景,更像是另一个版本的乐高玩具罢了。
    11/03
  • Watson系统试着以人类认知行为模式来运作。Mookerjee指出:“我们训练Watson认知系统模拟人类思考的模式,训练如何与人类一样学习以及做出决定。Watson是一个机率系统(probabilistic system),透过训练提升它在回答问题时的信心。”
    11/03
  • 尤其是随着社会对自动化生产、人工智能技术需求的提高,传感器产品很快便成为了这些行业发展的必要基础物质,无论是在工业过程控制、设施农业、生物医学、环境控制、食品安全乃至航空航天、国防工程等领域,均迫切需要各类新型传感器产品。
    11/03
  • 人工智能医疗产业链逐步走向成熟,从底层技术到应用层面不断发展。刘杰豪表示,中国人工智能医疗产业雏形已基本形成,在计算能力、通用技术和算法等底层均聚集一批公司。
    11/03
  • 我们总是高估未来两年的变化,却低估未来十年的变化。但是科技的发展如同浪潮一般,时刻更替交错,昼息之间,且往往是颠覆性改变。对于一个弄潮者来说,最幸运的就是在有生之年能够赶上一波大潮”。看清大势,方可乘势而为。
    11/02
  • 作为互联网应用创新大国,近年来,中国在人工智能领域的发展尤为迅猛。在无人驾驶、金融服务、语音识别等领域的创新应用层出不穷,在国际上培育起了特色鲜明的优势。不过业内人士提醒,这一新兴产业的发展存在过度扎堆及被“神化”的倾向。
    11/02