物联传媒 旗下网站
登录 注册
RFID世界网 >  新闻中心  >  物联网新闻  >  正文

奥地利科学家利用AI优化红外热像仪,提升森林搜救效率

作者:本站收录
来源:MEMS
日期:2020-12-03 09:25:02
摘要:森林及山区的搜救行动相当困难,即使利用直升机进行高空搜索,现有工具也难以在茫茫树海中辨别出失踪者身影。日前,奥地利研究人员利用AI改善了红外热像仪,未来或能协助提升从高空视野搜索失踪者的能力。

森林及山区的搜救行动相当困难,即使利用直升机进行高空搜索,现有工具也难以在茫茫树海中辨别出失踪者身影。日前,奥地利研究人员利用AI改善了红外热像仪,未来或能协助提升从高空视野搜索失踪者的能力。

以目前情况来说,当人们在森林中失去踪迹时,除了派出地面搜救人员,救援小组也会使用直升机在最可能找到的地区上空飞行,除了对整体环境进行简单扫描,也会使用双筒望远镜和红外热像仪进行进一步查探。

使用红外热像仪的目的是希望能突出失踪者与周围环境的差异,使他们更容易发现,然而在某些情况下,由于植被覆盖下层土壤或太阳对树木加温,红外热像仪并无法如预期发挥效果。

为此,奥地利林兹大学导入深度学习等AI技术,希望透过改善生成的图像来克服这些问题。研究人员利用无人机在各种位置为地面上志愿者拍照,在使用这些图像数据库训练后,新AI系统能够透过分类,将目标区域多角度图像结合来显著提高检测机制。

image.png

简单来说,经过处理后,生成的图像具有更深的景深,树木的顶部变得更模糊,而地面上的人们变得更加容易辨认;与无人机使用传统热成像捕捉非结构化热光场的25%准确度相比,运用AOS(airborne optical sectioning)新技术的准确度约在87-95%之间。

最重要的是,研究人员认为,这套系统已经准备好提供搜救人员使用,或也可用于执法、军事或野生动物保护组织,如果真的能派上用场,相信新技术将能提供许多协助。