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大物流时代,智能拖车技术的进步

作者:RFID世界网编译
来源:RFID世界网
日期:2020-09-15 11:13:20
摘要:RFID无线跟踪解决方案供应商PowerFleet公司市场营销副总裁蒙哥马利(Craig Montgomery)说,PowerFleet开发的蓝牙货物标签,可以让托运人和收货人更清楚地了解货物的移动情况。

想象一下,一辆装了一半货物的拖车在院子里停留五天。

然后这辆拖车跟你说,它的右前外侧轮胎气压低了,它的后面路旁标志灯熄灭了,收货人的免费存货期刚刚到期了。

对于配备了远程信息处理技术且能自行供电的拖车来说,这种情况不仅是可能的,而且还是可行的。

但是,一家公司的车队采用哪种拖车技术取决于公司自身的业务需求和发展战略。

据施耐德(Schneider)车队解决方案副总裁德杰尼菲(Mike Degeneffe)称,施耐德已经部署了拖车监控系统,主要用于获取拖车位置和货物状态,这是管理拖车利用率和驾驶员劳动量的关键信息。

 “我们想要知道拖车在院子里的具体位置。可问题是,在这么大的院子里,驾驶员要花很长时间才能找到拖车。因此,如果驾驶员要取用拖车,他们可以先在系统中查询拖车的编号,同时看到该拖车所在位置的全景图,接着他们可以跟系统说‘带我到那里’,系统就会将他们导航至拖车所在处。”

位于美国威斯康星州绿湾的施耐德经营着一支有60000辆拖车的车队,横跨了三个部门——多式联运、运输管理和运输服务。施耐德的干式拖车和多式联运集装箱均配备了Omnitracs TT210跟踪装置,目前公司正在逐步淘汰这一装置,取而代之以SkyBitz智能拖车系统。

德杰尼菲说:“从智能拖车解决方案中获得的数据是我们整体网络软件规划的关键投资。我们使用创新的科学分析和决策技术来优化拖车利用率和改善停车场管理;通过精确找到指定拖车,来提高驾驶员的工作效率。”

技术供应商SkyBitz的业务开发副总裁阿兹穆德(Siamak Azmoudeh)表示,许多像施耐德这样的运营商都通过经营多个不同部门来实现多元化,以应对快速变化的经济形势。SkyBitz公司也开发了适用于各种配置的下一代SkyHub无线平台。

此平台旨在充分利用远程蓝牙技术、4G LTE以及在未来几年内愈加普及的5G无线技术,来使SkyHub的应用程序编程接口能与车队中卡车驾驶室内的远程信息处理系统进行通信。这样车队不再仅仅依靠设备之间的物理连接,就能确定所指定给驾驶员的拖车。

这一发展最终将使驾驶员能够远程执行拖车的一些发车前检查,因此,当拖车被分配给驾驶员时,他们就可以直接投运。然而并非所有的拖车组件都可以远程监控,所以,驾驶员仍需在现场完成他们的发车前检查。

阿兹穆德认为:“诸如此类的简单事情将对人们日常经营业务的方式产生重大影响。”

货物跟踪

技术不仅能跟踪拖车,还能跟踪车内货物。

RFID无线跟踪解决方案供应商PowerFleet公司市场营销副总裁蒙哥马利(Craig Montgomery)说,PowerFleet开发的蓝牙货物标签,可以让托运人和收货人更清楚地了解货物的移动情况。

但是,他也强调了运输公司要按照自己的发展步调采用新智能拖车技术的重要性,即爬、走、跑三步策略。

“技术供应商必须让车队能够按照自己的节奏模块化地为拖车配备他们所需要的或客户要求的智能系统,来为市场服务。而且必须能以OEM线下或售后方式进行部署。要给车队选择的灵活性。以前这一行业所遇到的问题就是,他们将一刀切的做法推到了车队上。”

SkyBitz的阿兹穆德同意了这种说法。他认为,SkyBitz在改善货物感知能力方面所做的工作将大大提高许多车队的效率,尤其是在理赔保险等领域。“现在我们有了大数据,可以看到拖车是否装满了,拖车还有多少可用的空间……这会改变车队的运营方式,并增强盈利能力。就连卡车承运人也知道,对货运模式和货物承载量有了更清晰的了解后,这种能力会改变他们的运作方式。”

管理拖车数据

随着收集的拖车车队数据的日益增多,人们需要寻找利用这些数据的更行之有效的方法。

技术供应商Spireon开发了FleetLocate门户网站,以供客户在线查看拖车信息,或利用Spireon的API将有关拖车的数据下载到自己的运输管理系统中。

车队还有第三种方法来解析这些数据。Spireon产品副总监赫马蒂(Reza Hemmati)表示,公司与云数据平台供应商雪花公司(Snowflake)的合作,为车队提供了查询Spireon在FleetLocate门户网站上显示的相同数据的能力。

有了雪花公司的帮助,他们可以使用基本的业务分析技能来创建查询,然后生成可操作的报告和警报,而不必将数据下载到自己的系统中。

赫马蒂补充说:“它不需要对数据架构有深入的了解,这就是雪花公司的魅力所在。客户可以使用我们使用的同一数据库,这对客户来说,确实是一个不受限制的机会。客户可以访问所有历史数据,将其与卡车远程信息处理数据或调度数据结合起来。这是一种非常强大的功能。”

越来越多的公司车队发现,使用正确的工具,可以从拖车监控系统访问原始数据,来创建各种形式的警报、报告和其他可予起诉的材料。

总部位于魁北克省拉辛市的Vitesse运输公司就是这样的公司之一,这家公司经营着320辆拖车,包括干式拖车、冷藏拖车和平板拖车。

Vitesse公司CTO桑蒂尼(Domenic Santini)表示,几年前,他使用商业智能应用程序将拖车数据转换为可视化报告,以图形方式显示拖车停留时间、停留次数和对公司潜在收入的损失。

“从视觉上看,这能向他们直观展示,某区域的拖车已经停留了6天,这6天就是这一资产没带来任何收入的6天。所以这是一种更具说服力的视觉效果。这确实是我们应该前进的方向。” 

基于Orbcomm云平台的运输公司资产全景视图

桑蒂尼和他的研究最终说服了Vitesse的管理层,他们开始与一家名为Orbcomm的供应商合作,利用对方的GT 1100干式拖车组件和PT 6000冷藏拖车设备,将公司的拖车跟踪管理标准化了。Vitesse根据加拿大卫生部药物运输环境管理规定,最近购买了10辆新拖车,专门为一家制药公司运送疫苗。

Orbcomm系统提供的双向监视和控制温度的命令功能对于满足这些规定至关重要,因为这些规定要求冷藏拖车每五分钟报告一次货物温度。

Orbcomm销售总监科利(Chris Corlee)说,为了实现这一功能,PT 6000直接与美国冷王公司(Thermo King)和Carrier Transicold公司的运输制冷装置集成。

“当设备出现故障时,我们会实时接收这些故障通知,也有能力远程清除这些故障。这并不需要驾驶员将有故障的拖车从公路上带到维修商店。很多时候,远程解决一些问题,有利于准时发货和交货。”

集成传感器

车队和技术供应商正在将拖车监控系统与一系列其他车载传感器连接起来。

潘世奇卡车租赁公司(Penske Truck Leasing)及旗下物流公司正通过试点项目,评估SmartBridge集成商的Road Ready系统,该系统能将拖车远程信息处理系统与胎压、轮端温度系统无线集成。

Road Ready系统于2017年推出,使用各种可定制的无线传感器为车队提供拖车内外环境概览。Road Ready硬件配备了使用寿命较长的电池,可以收集不插电的拖车的报告信息,并且用户界面可以在任何具有互联网连接的设备上实时显示拖车的位置和状况。

自2018年3月以来,Road Ready已为潘世奇公司提供了MCU和货物传感器。潘世奇采购总监罗莎(Paul Rosa)说:“我们在美国和加拿大的多个地区派遣了试点项目的拖车。”

虽然冠状病毒大流行减缓了试点项目的进度,在4G LTE尚未覆盖或Wi-Fi中断的地区,数据上传出现了中断,但罗莎表示传感器集成正在按计划进行。“实际上,SmartBridge本身就有很多传感器选项,这真是太棒了。他们正努力与众多不同的组件供应商合作,以确保数据流能够流畅、轻松地传输。”

标准化

尽管拖车监控系统已远远不止基本的位置跟踪,但在技术开发和市场应用方面,仍有增长空间。

据运输安全设备研究所执行董事梅尼格(Paul Menig)称,就在去年,在北美运营的600万辆拖车中,只有150万辆(占23%)配备了跟踪位置和状态的远程信息处理系统。

梅尼格相信更广泛的应用将要求拖车业务开展标准化工作,类似于采用SAE J-1939行业标准和汽车OBD-II通信协议。

梅尼格还在美国卡车运输协会技术与维护委员会的特别工作组中任职,该工作组正在为智能拖车技术的行业标准和通信协议开发自愿性最佳案例。

诸如举升门制造商、轮胎压力和充气系统供应商以及制冷装置制造商之类的各种拖车组件供应商“都想做些什么来使拖车更智能”。

所有这些组件供应商和智能拖车技术供应商都必须就三个关键领域的标准化达成共识:电源连接、无线通信接口和有线通信连接。

同时,拖车技术市场必须考虑到现有的拖车以及按不同规格制造的新拖车。“新的安全规定即将出台。随着我们开发更多的电动项目,新的电子产品也会增多。所有这一切都必须落实到我们为未来所做的事情上。”

但WillGo运输咨询公司CEO威尔莫特(Charles Willmott)仍表示,即使有了智能的拖车组件,例如拖车位置跟踪设备、远程货物温度监控和轮胎压力管理系统,他相信这些组件还不能构成真正的智能拖车。

他坚信智能拖车对于提高拖车利用率非常重要,且拖车智能化是实现自动卡车、排班、卡车电气化和现代化货运物流的重要一步。

但是,他列举了采用拖车技术的三个主要障碍:电源管理,对传统设备进行高效经济改造的困难,以及通电和不通电状态下双向通信的可持续性。

“拖车具有制动系统和老式托马斯·爱迪生的线束骨架,这些不适用于下一代运载工具所必需的传感、信息数据收集和预测分析。”