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周期式管理产品质量识别缺陷,快速开展售后维修服务


作者:本站收录 来源:江苏商报 2020-06-24 13:58:25 填写您的邮件地址,订阅我们的精彩内容:

摘要:利用QR码扫描和射频识别(RFID)追踪溯源方法,产品记录通常仅在到达时进行,并且仅记录位置和时间。

关键词:RFID[18364篇]  溯源追踪[0篇]  

5G还可用于改善企业的质量管理。人工智能的视觉识别系统会以百万量级的图像数据集进行训练,以确保其能够识别所有潜在的缺陷,使得企业能够迅速识别那些可能影响产品质量的问题。

例如,捷普公司应用人工智能视觉识别技术,可在电路板制造的早期阶段发现潜在的错误,能够在35~40道工序的第2道或第3道就识别缺陷,检测故障的准确率达80%,节省了约17%的人工成本和约10%的能源。但是,这种方法需要依托5G才能访问大量实时、高质量的数据,以实现最高效率。利用QR码扫描和射频识别(RFID)追踪溯源方法,产品记录通常仅在到达时进行,并且仅记录位置和时间; 如果产品不合格,则很难确定具体发生在数十道工序的哪个环节。通过在产品包装上安装5G传感器,供应链上下游各环节都可以无须手动检查,即可查询位置、温度、湿度和重量等包装信息,实时获得有关产品状态的反馈信息。

5G带来的不仅是万物互联,还有所有信息数据的追踪溯源,使得未来企业的质量管理工作不仅仅局限在工厂内开展。工业互联网时代,工厂中每个物品物料都是一个有唯一标识的终端,使得生产环节所使用的原材料或零部件都具有信息属性,会根据信息自动进入下一道工序或环节。员工的工作不是搬运物品物料,也不是操作机器设备,而是与带有唯一标识的原材料、生产设备、产品进行信息数据的交互。

同时,借助工业互联网,产品和原材料及零部件的全部数据都可通过5G网络直接传输到各类相关的知识和经验数据库中。一旦产品发生故障,即可通过查询数据库,利用海量的经验和专业知识进行快速诊断,提高故障问题定位精准度,快速开展售后维修服务,从而实现产品的全生命周期管理。

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