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RFID等技术及市场双推动——逐渐走向成熟的叉车AGV


作者:本站收录 来源:新战略机器人全媒体 2020-03-24 10:52:01 填写您的邮件地址,订阅我们的精彩内容:

摘要:车载超高频RFID读写技术,与巷道标签、货位标签、货物标签有效识别感知,实现出入库系统自动确认。

关键词:RFID[17974篇]  叉车AGV[0篇]  

叉车式AGV是在叉车上加载各种导引技术,构建地图算法,辅以避障安全技术,实现叉车的无人化作业。随着行业对自动化搬运的要求越来越高,近两年,融合了堆垛功能与自动化导向搬运的叉车式AGV受到应用企业青睐,据新战略机器人产业研究所统计、中国移动机器人(AGV)产业联盟数据,2019年中国叉车AGV(含视觉导航)销量达2700台,较之于2018年度增长幅度为80%,市场规模达13亿元,较之于2018年增长44%。

可以看出,当前叉车AGV行业已经开始逐渐进入到了一个快速发展时期,而这离不开多方因素的推动。

按照其产品特性,目前叉车AGV应用较多的场景为高位仓库、库外收货区、产线转运。因此,目前也主要是应用在制造业中,在生产制造中,叉车AGV能够在多个生产环节完成对接,在生产线、仓库等多样生产场景,根据进出口、生产线、上下线、装配线、传输线、车站、货架、操作点等不同需求,实现多种功能。但因为制造业场景的多样化发展及对精益生产要求的提高,叉车AGV也面临着一些挑战。

事实上,不管是激光导航还是视觉导航无人叉车,近些年,由于市场需求的推动及大批企业的进入,叉车AGV的技术已经在不断走向成熟,而随着当前人工智能等技术的不断进步,无人叉车也开始朝着更加智能化的方向发展。

业内正在尝试将将人工智能技术应用于叉车AGV,以提高驾驶安全、工作效率和降低保养维修费用等运营费用,实现更全面、准确的数据采集和分析应用,进而实现与其他物流设备、仓储设备之间的互联,从单一产品走向系统化应用,实现整体优化。

智能化叉车主要有四个方面的关键技术和应用优势:一是叉车的感知技术,如车载超高频RFID读写技术,与巷道标签、货位标签、货物标签有效识别感知,实现出入库系统自动确认。二是与信息系统调度指令的交互技术,最典型的是车载电脑和手持的应用,大大提高物流效率。三是叉车的各类传感器的应用,如速度、重量、碰撞、温度、油压、电量等传感技术,使得叉车总线控制数据更加丰富,配以系统安全预警,实现设备状态的监控。四是将智能化叉车的位置、任务、状态、效率等信息汇集“工业车辆远程平台”,进行大数据处理和输出,实现叉车的远程运维和租赁运营。

总体而言,无论是导航技术的不断成熟还是人工智能技术的应用,最终的根本目的都是未来提高无人叉车的效率,更好的替代人工最大程度的减少成本。虽然目前整体来说,无人叉车市场规模尚小,但它作为AGV行业的一个细分领域,未来替代的是广阔的传统叉车市场,前景远大。而我们也相信,叉车AGV产品技术创新将会随着国产化本体设计要求和市场的推广应用、叉车产业链的完善,会日渐成熟,技术积累型和不断创新型的企业发展空间巨大,未来可期。

另外,需要注意的是,目前国内无人叉车AGV市场同质化竞争明显,对生产企业、最终客户、行业发展都没有任何好处,应避免同质化竞争。大浪淘沙、优胜略汰是必然规律。中国无人叉车企业若想健康发展,必须要以市场为主导,把眼光放长远,拥有核心技术,并具备差异化的产品特点。

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