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突破传统桎梏,将发现云在物联网中的3项技能

作者:喵喵
来源:物联传媒
日期:2019-04-24 10:12:08
摘要:不少公司都想通过云计算的强大功能来部署物联网解决方案。但是,物联网解决方案究竟是如何借云计算这一东风呢?在提到云时,大多数人的关注点都是可扩展性、成本效益,但云的作用,远不止这些!

不少公司都想通过云计算的强大功能来部署物联网解决方案。但是,物联网解决方案究竟是如何借云计算这一东风呢?在提到云时,大多数人的关注点都是可扩展性、成本效益,但云的作用,远不止这些!

在思考云计算将如何影响到我们的物联网解决方案时,请思考一下这些:

1.云为数据集成提供了便利

多年来,企业一直都有投资于大数据项目,将来自多个来源的信息整合起来,以做出更快、更准确的决策。这些工作大多集中存储在ERP、CRM和其他企业系统中的人工生成的数据上。仅凭这些系统就可以生成大量数据,而跨公司的更改(例如合并或收购)可以创建一个全新的数据源集,这些数据源需要结合在一起才能实现统一的可见性。

更复杂的是,公司开始采用物联网作为其数据策略的一部分,可为这些现有的报告系统提供实时信息,更深入地了解业务是如何运作的,以及对以前不可能深耕的业务领域提供更大的可见性。对于一些公司来说,这是一个提高运营效率和精简成本的机会。对其他人来说,可以打开新的商业模式和收入来源。

随着传统企业系统的数据与传感器及其相关设备产生的数据分层,企业发现物联网数据具有不同于传统企业数据的特点。这种数据的生产速度可以使那些没有准备好的系统毫无招架之力。它还需要对数据模型进行重新架构,因为它代表了不同类型的信息,这些信息可能不是先前计划的一部分。

这就是云计算的用武之地。由于云能够存储大量数据,企业可以同时处理和存储来自企业系统和物联网设备的数据。云为所有异构系统提供一个重要的聚集点,在这里,企业几乎可以在没有限制的情况下向上或向下扩展工作,并且,可以消除在单独存储数据时突然出现的系统之间集成和审计的需要。

2公司可以依靠云来保证安全性

过去,工业公司对云的安全性提出了质疑,他们认为云失去了触摸和感知数据的能力。就像那些不愿把存款从床底下下转移到银行账户上的消费者一样,许多企业对数据放在哪里也持有类似的保留意见。因此,这些公司放弃了云计算,转而采用本地技术。

尽管仍有许多人担忧云中的安全性,但来自领先云服务商的行动已开始左右这些观点。虽然大多数公司都有一个或几个专业的安全专家,但像微软和亚马逊这样的云服务商却有数百名安全专家。这些大型安全团队还遵循最佳实践和行业的特定标准,并出于义务获得适当的认证。供应商还为使用云解决方案的企业配备了需要的工具,以获得数据安全性的所有权。

那些希望将云解决方案作为物联网部署的一部分的企业,也可以相信它的安全性。随着云本身的安全性得到进一步证明,它还使企业更有效、更安全地与物联网设备进行交互。云是任何大规模物联网计划的基本组件,因此在数据生成点之间建立稳定和安全的连接是关键。

同样值得注意的是,云平台要经过持续的审核,以便云服务提供商能够让客户随时获得服务和安全数据。这种数据访问使得企业确保物联网设备的安全和性能。随着云服务商将大量资源投入到安全方面,以及云所提供的不可否认的效益,越来越多公司开始地将云解决方案视为一种可信的甚至首选的方法。

3当与边缘计算相结合时,云提供了最重要的商业效益

单独处理云和边缘是一个标准的业务实践。但是,对于云所支持的所有基本工作流,将边缘计算集成到解决方案中仍有一些优势。云和边缘在不同类型的环境中都提供了不同的好处,这通常使分布式计算框架最适合于物联网部署。具有不同的服务可能涉及到在边缘计算的不同层或生成数据的点。

例如,考虑一个拥有数百台设备的大型工厂-每个设备实际上都是一个边缘端点,而工厂本身可以表示另一个端点。这种规模的部署中,在将设备生成的数据发送到云之前将其聚合到工厂层是有意义的。

插入这个中间层变得非常关键,因为它减少了直接连接的数量,并允许过滤传输到云中的信息,从而防止不必要的数据扰乱下游的分析。此外,如果这家工厂只使用云计算,他们就无法对设备上生成的数据做出足够快的反应。

数据加载造成的延迟,以及端点与分析之间的距离,响应时间较慢,这在安全性和质量方案方面都会产生巨大的差异。包括计算优势,该框架允许企业提取分析结果并加快行动速度,而不是数据必须来回传输到云中。这节省了时间,为设备本身的数据进行实时评估打开了大门。

另一方面,如果工厂选择只使用边缘计算,他们将无法全面了解工厂的运营情况。没有云,他们只能在现场对每一台设备进行单独的可见性,而无法洞察这些端点是如何相互关联的。要获得此级别的分析,工厂必须实现脱机批处理,并手动组合工厂的所有数据。

云供应商已经开始着手提供一些内部解决方案,以补充他们的云解决方案。例如,亚马逊推出了两款致力于边缘计算的产品:AWS IoT GreenGrass,为大型设备提供边缘计算环境;AmazonFreeRTOS,为微处理器和微控制器提供边缘计算。微软也推出了类似的产品,包括Azure IoT Edge和Azure Sphere。

无论情况如何,分布式处理和为系统选择正确的解决方案是物联网项目成功的关键要素。通常,它是一种多层的方法,根据优势和弱点使用不同的计算方法。在边缘和云中进行分析的企业可以看到更重要的结果,比如最小化成本和最大化性能。

转变对云的固有看法将促进物联网项目成功落地

随着云在各行业中得到更广泛的应用,向多云环境的转变将开始获得动力。就像很多公司不再问“Windows还是Linux?”“同样的模式正在转向云计算。那些忠诚于AWS或Azure的人现在已经意识到,不同的云服务商拥有不同的优势,而一种更具凝聚力的策略是找到一种方法,将它们以一种无缝的方式结合在一起。

随着云技术的变化,物联网技术也发生了变化。每天都有更多的设备被引入,这就增加了对设备管理和更严格的安全性的需求。云所具备的关键优势,使得企业在工业环境中更有效地实施物联网计划。

当有效地加以利用并与边缘计算相结合时,企业能够更好地将其计算与业务需求相匹配,并实时地根据分析结果采取行动。基于实时运营数据做出更快、更准确的决策可以创造真正的业务价值,并提高ROI(投资回报率)。

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