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新型RTLS阅读器具有可操纵的阵列天线特性


作者:RFID世界网编译 来源:RFID世界网 2019-04-25 15:31:12 填写您的邮件地址,订阅我们的精彩内容:

摘要:RF Controls发布了一款可以捕捉实时位置数据的新型无源超高频RFID阅读器,并与Confidex合作,为仓库和其他工业部署提供阅读器和标签解决方案。

关键词:资产跟踪[54篇]  库存管理[84篇]  RFID[16806篇]  

  数字制造解决方案供应商RF Controls与RAIN UHF RFID物流集装箱标签制造商Confidex合作开发出一种实时无源UHF RFID解决方案,该方案包括RF Controls的UHF实时定位系统(RTLS)阅读器CS-445B和Confidex的标签。这套方案可以识别带标记的物品在区域内的位置,其粒度约为18英寸。RF Controls设计的这款RTLS阅读器,能为资产和库存跟踪解决方案提供可实时跟踪的超高频RFID标签。

  RF Controls战略和企业发展高级副总裁Adrian Turchet表示,该解决方案让用户能够在移动空间时查看商品的位置,并创建区域来触发或启用特定的操作。例如在一家商店中,用户可以在销售点周围设置一个区域来识别正在购买的商品。

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  RF Controls的CS-445B超高频阅读器

  Turchet说,“我们是标签不可知论者,喜欢测试所有可用的标签。”RTLS阅读器可以与任何超高频RFID标签兼容,但他们公司公司发现,横波标签与RTLS解决方案配合良好。横波标签被设计成可以从360°方向读取,这意味着即使移动或改变标签方向,也可以被该阅读器捕捉到。

  RF Controls的CS-445B阅读器读取范围为45英尺,其天花板高度悬挂范围被设计成10到30英尺,而在22英尺的高度运行得最好。因此,RTLS解决方案在大型零售场所、配送中心和组装地点都能很好地工作。

  当水平安装在大约15英尺的高度时,RTLS阅读器可以覆盖高达900平方英尺的空间,并且可以通过扩展扫描区域的角度来读取距离更远的标签。该阅读器还能使用一个或多个天线进行三角测量,以提供三维的标签读取数据,例如,如果一个公司的货架是垂直堆放的,公司管理人员可以使用RTLS阅读器来确定每件物品的堆放高度。此外,RTLS解决方案还能使企业设置跟踪移动并触发相应操作的区域,例如,企业管理者可以查看工人何时进入未经批准的区域,或者何时将库存转移到临时区域。

  据RF Controls首席软件工程师Alex Gaddie说,CS-445B使用的是由公司工程师设计算法的单一天线。该阅读器使用单一天线发出能量信号,而不是跟类似的超高频RFID阅读器一样在同一个设备(或连接到的该设备)中使用多个天线。他解释说,这种天线可以实现圆极化、水平极化和垂直极化。此外,Gaddie指出,整套方案的设计便于用户或集成人员进行配置,并带有一个拖放用户界面来加快部署过程。

  RTLS技术可用于跟踪整个配送中心的大量货物或车辆。在这样的环境中,货物通过该设施,通常只在指定地点停留几分钟或几小时。因此,跟踪这些货物的位置不仅可以帮助公司实时识别货物,还可以获取关于其流程效率的分析数据,并在加载过程中发出接收错误和遗漏的警报。

  从阅读器的功能和成本来看,RF Controls的解决方案能够以比其他RTLS解决方案更低的成本提供实时数据。Turchet说,有了从阅读器中收集到的实时数据,配送中心和其他公司可以更好地管理他们的流程调度,并根据在任何给定时间所处位置的数据信息来优化工人的生产力。

  Turchet说,一旦这套解决方案部署成功,客户就可以开始标记经过指定区域的任何东西或任何人,包括人员、库存和资产,甚至午餐盒和安全背心。此外,该解决方案不仅可用于叉车的路径优化,还可部署在零售店铺中,以监控库存、客户交互和购物车等。

  有了新的RTLS阅读器,终端客户可以标记商品,并实现更高的投资回报,而此项投资的驱动因素“包括低成本、免电池标签、更高的天花板环境和易于安装的架空无源RTLS,这在以前没有CS智能天线的情况下是不可能实现的。”

  RF Controls预计今年将在物流领域开展一系列大型项目。到2019年第二季度,Confidex预计将发布经过优化的产品,用于发货验证。与此同时,RF Controls推出了魁北克大学蒙特利尔商学院实验室和GreenUX零售生活实验室,为RTLS解决方案研发物流、制造和零售用例。

  魁北克大学蒙特利尔商学院教授兼物联网主管Ygal Bendavid表示:“无源RTLS终于上市了!”他预计这项技术将有广泛的应用,“除了物流和仓储,在制造业、零售和医院等领域也有巨大的机遇。”他补充说,“展望未来,我们渴望在我们的实验室中实现CS智能天线,并将知识传递给终端客户,为未来的无源RTLS及丰富人工智能系统做准备。”

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