阿里京东网易纷纷下场，获追捧的“AI养猪”究竟怎么养？

在各位科技大佬的助攻下，人工智能技术已经逐渐渗透到了整个食物链。

阿里AI养猪、京东猪脸识别、网易猪场，国内的的互联网巨头纷纷下乡“养猪”，也有一家AI初创企业异军突起，认真养猪，他就是睿畜科技。

瞄准万亿“风口”，博士变身科学“养猪户”

中国是全球第一大猪肉消费国，也是第一大猪肉生产国，每年出栏的猪约有7亿头。整个猪肉产业的市值达到3万亿元，与猪肉直接相关的产业有1.4万亿元，是智能手机市场的2-3倍。

生猪养殖市场很大，然而与欧美国家科技化程度高、信息化管理的养殖生产模式相比，中国的农业发展仍处于以劳动力养殖为主的低水平状态。目前在养猪行业，中国的物联网及人工智能技术的应用几乎一片空白，生猪个体数据却长期空缺。

2018年，专注人工智能养猪事业的睿畜科技入选第二期腾讯AI加速器，也开始走进大众视野。

睿畜科技的CEO兰嵩和CTO张腾飞、CFO陈浩恺是好朋友，三位都曾就读新加坡南洋理工大学读博士。兰嵩的家庭曾从事畜牧业、饲料原料等相关工作，对该产业有所了解；陈浩恺拥有丰富创业经历；张腾飞在编程领域深有研究。

谈及为什么要AI养猪，睿畜科技的联合创始人兰嵩曾表示，“现在一个大型猪场的投资高达上亿人民币，猪，肯定是风口。”看到了这一片蓝海，2017年兰嵩联合陈浩凯、张腾飞共同成立了睿畜科技，希望通过科技来改造一个体量庞大的基础产业。

AI和养猪是怎么结合到一起去的？

他们第一个想解决的问题是给猪量体温，因为体温对于生物防控而言很关键。

猪场有温度计，但传统测量方式就是插肛门，这个体验猪不喜欢，人也嫌麻烦。所以除非看到猪的采食量减小或者行为异常，工人才会去测温，这样很容易错过最佳的治疗和隔离传染源的时机。

在给母猪配种方面，依靠人观察母猪排卵期往往不够准确及时，会错过配种期。而借助AI算法把母猪在排卵期前后的体温变化这一特征找出来，就能准确地找到排卵时间，从而更好地查情配种，提高产仔数。

在2年的发展过程中，睿畜科技通过传感器、物联网和计算机视觉技术，建立了一整套生猪个体数据采集系统，主要产品有追溯系统、电子医生和天蓬系统。通过利用AI技术，精细化管理、优化母猪产能和降低综合成本，睿畜科技可以解决当前我国养猪业面临的主要问题。

1、追溯系统

睿畜追溯系统的核心硬件产品是“智能耳标系统（技术赋能电子耳标）”和“智能耳标钳”，耳标一戴上猪耳，就会激活并发送一条信息，这条信息包含了身份识别标号、鉴别真假戴标所用的动作识别等AI技术。养殖户可直接通过系统观测猪的活动状态，其数据追溯可以覆盖到检验检疫、屠宰分割和无害化处理环节。

2、电子医生

电子医生是市面上第一款生猪的可穿戴设备，借助AI和大数据算法，通过实时监测和感知生猪的生理数据，做到生猪的健康监测、疫病疫情预警和母猪配种指导。产品刚面世就获得中国第一大猪养殖企业——温氏集团的认可。

3、天蓬系统

这个名称的由来是“摄像头安装在猪场天花板的顶棚上”的设计，通过数据采集智能化和AI技术分析图像，帮助规模化养殖集团管理猪。天蓬系统以天蓬眼为中心进行运作，利用人工智能技术解读视频，让电脑有一双看懂养殖的“眼睛”，其点数准确率为100%，估重准确率达到96%以上。

科技巨头入局，引爆畜牧市场

据前瞻产业研究院发布的《中国生猪养殖行业市场前瞻与投资预测分析报告》统计数据显示，2018年中国生猪养殖市场规模达到8000亿元。

以大数据和人工智能为基础和主要驱动力的新兴生产模式，能够以最少的投入实现最大的回报，实现中国畜牧业现代化的跨越式发展，受到了市场关注。

以智能养猪为例，如京东农牧研发的“猪脸识别”技术，以“刷猪脸”的形式了解猪的健康情况，同时还结合AI技术研发了一套适合猪场环境使用的现代化物联网设备；2018年2月，阿里云与四川特驱集团、德康集团宣布达成合作，将对ET大脑针对性训练与研发，最终全面实现人工智能养猪；JYGA科技公司主打的产品“Gestal”（佳饲达）智能化产房母猪饲养管理系统，利用电脑软硬件管理繁殖母猪采食行为，使其采食量精细化，从而在确保在不动用哺乳母猪体储的情况下给予乳猪最大化的乳汁，同时大大减少饲料浪费，使每头母猪保持高繁殖能力及后续生产最大化成为可能等。

随着越来越多互联网、科技企业的入局，越来越多的人开始关注智能养殖的重要性及价值，中国开始进入数据养猪阶段。科技产品的应用，对传统养猪业将是一场巨大的颠覆和革新，能够高效赋能猪只基因选配、精准营养、智能环控、生物安全和生产管理“五位一体”养猪闭环，把传统养猪从“苦脏累、效率低、利润低、污染环境”的困境中解救出来，帮助广大养猪户实现高效养猪、轻松养猪。

生猪行业三巨头“正邦、牧原、温氏”在中央电视台财经频道报道中也表示对猪市未来预期很高，随着AI赋能养猪，“猪周期”拐点将提前到来，将持续至2021年，成为史无前例的超级周期。