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王东:RFID技术应用正在向前沿迈进


作者:RFID世界网 来源:RFID世界网 2019-03-22 16:04:45 填写您的邮件地址,订阅我们的精彩内容:

摘要:3月13日,2019(第十五届)RFID世界大会在苏州国际博览中心举行,上海交通大学RFID与物联网研究所所长、博士生导师王东教授给与会者带来了一场以“RFID技术前沿应用探索”为主题的精彩演讲。

关键词:RFID技术[1156篇]  物联网[20929篇]  

  3月13日,2019(第十五届)RFID世界大会在苏州国际博览中心举行,上海交通大学RFID与物联网研究所所长、博士生导师王东教授给与会者带来了一场以“RFID技术前沿应用探索”为主题的精彩演讲。

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配图王东

  用全景视角解析RFID与物联网技术

  王教授开篇指出,IT技术革命发展势头迅猛,孕育出了RFID、移动互联网、物联网、云计算、大数据、智能硬件、人工智能、AR/VR、区块链、工业互联网等一大堆的新技术,而且其热度一个比一个高。

  以日前举办的2019工业互联网峰会为例,这场号称可使制造业搭上“互联网列车”的会议活动原预计只有5000人参加,结果却有7000人到现场,主办方还被迫劝退了2000人。与此形成鲜明对照的是,RFID技术在中国虽然发展了十几年,仍然没有获得从业者期望得到的普及度。

  在一次物联网大会上,邬贺铨院士在主题报告“物联网的产业机遇与安全挑战”中宣布了“大智移云”时代的到来,它们分别是大数据、人工智能、移动互联网、云计算,认为“大智移云”可联万物,物联网与其它技术将加速融合。

  众专家一致认为,融合发展将成为新一代信息技术的“主旋律”,而且大数据将伴随信息技术的广泛应用不断增长,云计算则为这些海量的、多样化的大数据提供存储和运算的支撑平台,而对大数据的处理、分析与优化结果,又将通过云服务的方式反馈或交叉反馈到物联网、移动互联网、数字家庭、社会化网络等应用中,甚至实现更高程度的人工智能,进一步改善使用体验,并创造出巨大的商业价值、经济价值和社会价值。

  王教授呼吁,在新的行业发展时期,业界应从更广阔的视角去认识RFID技术。他指出,RFID、二维码回答了是“谁”的问题,北斗、GPS则告知是“什么位置”,传感器让人明了处于“什么状态”,视频图像则明确被“如何操作”。

  RFID技术应用正向前沿迈进

  王教授告诉我们,RFID行业在过去的一些年份当中,是处于一种“痛”并快乐着的发展状态,RFID企业们都在企盼杀手级应用的出现,但大多数的应用难以同时满足量大、刚需这两项必备条件,因此不少企业受制于各种不利因素最终以熬“死”告终。他感叹到,在物联网时代下,技术创新的速度太快,慢一点仿佛“隔代”。

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  回顾RFID与移动互联网技术的结合,移动支付仿佛已成为RFID行业永远的“痛”,那时的业内斗争给二维码的推广普及留足了发展时间和空间。在此行业与失败经历相反的另一面,则是基于RFID/NFC的茅台防伪溯源系统的闪亮登场,但该项目的影响力及对行业的整体带动作用仍然有限。

  王教授总结出了一批有望成为主流趋势的“RFID与智慧……”应用。如:RFID与智慧物流,是采用智能承载器具驱动的物流领域的物联网应用,基于智能托盘的容器共用系统已成物联网在物流领域的最佳“着陆点”;RFID与智慧金融,可解决重复质押的舞弊问题;RFID与智慧交通,能大幅度提升城市交通的出行效率。

  在谈到这些代表性应用的同时,王教授特别强调,一套优良的RFID应用系统一定依赖于准确的RFID应用测试。从技术的专业角度讲,在RFID标签应用工程中,既包括版图纷繁复杂的标签天线设计,也有对标签粘贴位置的优化;既需要完成正确的读写器参数设置,也要考虑读写器模式与应用情境的匹配问题,完成读写器空间部署优化。

  展望未来,王教授预测,RFID技术发展将是——RFID Sensing。以RFID标签的位置感知为例,它将满足物流等场景下的“排序”应用需求,在高速传送带应用场景下,通过RFID技术实现对被管理物品的精确识别和排序,从而进一步实现物品在后续物流环节的精确分拣。其中的关键在于算法。

  据悉,在物品排序中目前存在诸多的挑战,其中包括:RFID读取范围较大,同时读取多个物品,排序存在难度;物品在传输带上通过速度较快,且物品与物品间的间隔距离存在些许差别;待排序物品RFID标签位置,对于RFID天线来说有些许方向上的差距。

  因此,在物品排序的解决方案中,要利用RFID标签返回信号的RSSI参数进行排序,根据设计的算法,排序准确率可以达到100%。

  RFID Sensing的另外一则实例是基于RFID的行为感知技术。例如,一些服装店给服装贴附了RFID tag,通过RFID tag相位信息的变化判断顾客的动作/行为,如“取下衣服”行为识别(取下衣服时RFID tag相位信息剧烈变化、周围衣服上的RFID tag相位信息稍微波动)和“翻看衣服”行为识别(翻看的衣服及其周围的衣服上RFID tag相位信息都有同样的变化趋势)等。


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