物联传媒 旗下网站
登录 注册
RFID世界网 >  新闻中心  >  物联网新闻  >  正文

阿尔法狗升级版!DeepMind再度取得AI突破

作者:张家伟
来源:华尔街见闻
日期:2018-12-07 10:28:45
摘要:AlphaZero不仅靠自我学习碾压人类棋手,在和Stockfish这一此前最强国际象棋AI程序的比赛中,也取得遥遥领先的成绩。而在其策略上,AlphaZero偏向于高风险而非保守策略的做法,也让业界惊奇。

  沉寂了一段时间之后,谷歌旗下人工智能公司DeepMind又有了新成果。

  在今日发表于《科学》杂志的研究中,DeepMind介绍了阿尔法狗(AlphaGo)升级版AlphaZero,这是迄今为止最强大的围棋类AI,不仅碾压人类棋手,也将此前另一AI程序远远甩在身后。

  DeepMind研究人员David Silver以及Thomas Hubert等人在论文中表示,AlphaZero是迄今为止最强大的游戏比赛AI程序,它能不接受人工训练、只是对游戏规则进行了解的基础上,通过自我学习掌握围棋、国际象棋以及日本象棋的技巧,并能击败人类最顶尖高手。

  在发表于《科学》的评论中写到,1997年被IBM人工智能击败的国际象棋冠军Garry Kasparov对AlphaZero大加赞赏,认为这一AI不仅技术娴熟,在对弈手法上也让人捉摸不透。

  Kasparov写到,AlphaZero让人惊奇的地方在于,通常来说AI程序会在对弈中会选择较为保守的策略,但它却似乎更倾向于采用高风险策略。

  除了能够碾压人类棋手之外,DeepMind上述论文还提到,在和Stockfish这一此前最强的国际象棋AI程序的比赛中,AlphaZero也取得完胜。二者总共进行了1000场比赛,AlphaZero赢了155场,仅输掉6场。

  除了AlphaZero之外,DeepMind近期在医疗领域也取得重大突破。该公司日前宣布,已经打造了一个名为AlphaFold的AI系统,它能够应对当今生物学中最大的挑战之一:模拟蛋白质的形状。

  蛋白质是维持生命所必需的结构复杂的大分子,动物身体几乎所有功能,包括肌肉收缩、感知光线或将食物转化为能量,都与一种或多种蛋白质的移动和变化情况有关。但预测蛋白质结构是目前生物学最大挑战之一,一旦突破,将对阿尔茨海默氏症、帕金森氏症等的诊断和治疗都有很大意义。

  在有蛋白质结构预测的“奥运会”之称CASP全球竞赛上,DeepMind推出的AI工具AlphaFold以优异成绩碾压了人类专家。