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在智能化转型的道路上,中小电器厂商选对方案商更能发挥企业自身优势

作者:本站收录
来源:乐智网
日期:2018-11-06 10:40:18
摘要:过去几年里,传统电器企业相继踏上“产品智能化”的转型道路,其中以海尔、美的为首的电器巨头已经率先完成转型,并初步建立了自家的产品生态。

  “产品智能化”大概涉及哪几方面的投入?首先是研发投入,其中涉及硬件底层设计、硬件软件驱动和协议、云平台以及App终端等环节,此处需要大量的软硬件工程师配合完成开发,人力成本、管理成本都很高。产品实现出来之后,企业需要把样品送往多个机构、平台公司完成认证,整个流程不仅周期长,还存在验证失败的可能性。后期的服务器维护运营也是不小的成本开销,需要一个专业团队长期维护以保障服务器的正常运行。最后,企业还需要频繁处理来自App端的用户反馈,从而改进产品的控制逻辑和交互方式。

  电器巨头拥有丰富的产品品类以及雄厚的资金实力,能够不惜一切代价去推动“产品智能化”策略,旨在打造更加符合用户需求的产品,从而去抢占市场份额。而中小型家电企业在资金链相对吃紧的前提下贸然投入大量成本去实现“智能化”,无疑要承担着巨大的风险:产品如果畅销,产生的利润则能覆盖以上提及的成本,企业将获得进一步的发展机会;但是产品倘若滞销,企业也许会因为资金问题陷入更大的危机。

  对于中小型企业来说,他们真正擅长的是硬件产品的生产与优化,对“互联网+”、“AI+”等本质理解处于行业滞后的状态,难以打造符合当下用户需求的产品。与其闭门打造“四不像”产品,还不如把这些繁杂的“智能化”环节交付给可靠的方案商,利用他们的积累和优势以最低的成本和最小的风险实现产品转型。

  在选择“智能化”方案商的过程中,中小型电器企业需要谨慎筛选,不要被媒体所报道的表象所迷惑,更应该深入了解方案团队的研发能力和硬件模组品质,以及后续可节省的运营成本。

  硬件模组和PCBA的质量与稳定性取决于用料质量以及研发水平,中小型电器企业有必要去了解合作方案商的团队整体研发能力、研发人员数量以及是否配套专业的硬件实验室。以行业知名的酷宅科技为例,他们的研发人员的数量已经占据整体员工的60%以上,并有专属的硬件实验室,具备不断优化模组、PCBA的硬实力。目前和他们合作的硬件品牌已经超过1000家,在智能方案行业有着极好的口碑。

  云平台方面,数据中心的数量与部署地点、CDN加速节点的数量、并发处理能力以及扩展性都是重要参考指标。这些关键因素决定设备是否能够稳定在线、用户能否随时控制产品。“易微联”云平台基于亚马逊AWS架构设计,在全球范围内部署了4个数据中心,配合多个CDN加速节点以及千万级并发处理能力,能够保证采用“易微联”云服务的设备在全球各地都保持稳定在线,特别适用需要做国际贸易的企业。

  很多中小型企业会把控制App看成一款功能性的手机软件,只要满足“能用”这个条件即可,不愿意往里面投入过多的后期运营,最终导致用户体验很差,进而影响产品的口碑和销量。这些年来,酷宅科技一直跟全球的大量用户进行频繁的沟通,并根据他们的反馈和建议对“易微联”App进行本地化调整和优化,使得这款App不管是交互方面还是控制逻辑方面都符合多数用户的使用习惯。目前采用酷宅方案的产品都可以轻松对接到“易微联”App进行管理,企业既可以给用户提供良好的操作体验,也能省去后期的运营成本。

  随着AI语音的日益流行,越来越多的用户逐渐习惯使用语音交互去控制设备。作为行业领先的方案商,酷宅科技早已打通亚马逊Alexa、Google Assistant、苹果Siri、天猫精灵、科大讯飞等多个国际语音平台,“eWeLink Support”给用户带来了极好的跨平台支持。现在欧美的确对带有“eWeLink Support”的产品的复购率很高,对于关注于这两个地区销售的企业来说,采用酷宅科技的方案无意是个省心、提高产品竞争能力的选择。

  总得来说,在这个分工越来越细化的时代,选择合适的合作伙伴,远比自己闭门造车要高效、靠谱,能够规避很多自己不懂的领域,以免出现重大过错。中小型电器企业在选择智能化方案商的过程中,除了考虑方案价格和品质外,更应该在稳定性、用户体验、以后运营成本方面综合考虑,选择最合适的伙伴打造优质的硬件产品,从而更好地帮助自己争夺全球市场份额。

  ----关于酷宅科技:

  酷宅科技是国内领先的 IoT(物联网)解决方案提供商,专注于为传统制造企业提供一站式智能解决方案,通过联网模块(覆盖WiFi / Zigbee / BLE Mesh / NB-IoT / GSM)、PCBA 方案、“易微联”全球化云平台、App控制端、微信公众号等核心组件,能够帮助企业大幅度降低研发成本、云平台部署成本、后期用户运营成本,实现“6小时完成样机、7天进入批量生产”。目前酷宅科技的智能方案已经覆盖智能家电、智能照明、智能安防、智能小区、智能电工、智能传感器等领域。