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零售供应链端使用RFID技术,订单准确率可达100%

作者:博纬智能RFID11
来源:百家号
日期:2018-11-02 10:54:59
摘要:多年来,零售商一直在使用RFID技术以保证物品有货。大多数情况下,品牌商及配送中心并不使用RFID标签,标签的读取大多数都在门店处。因此,产品在供应链端几乎没有追溯性。然而,奥本大学的一份基于一年调研的白皮书显示,品牌商和零售商均使用RFID技术并分享物品在供应链端的移动时,物品信息准确性可以达到100%,这可以降低召回及索赔成本。
关键词:零售RFID技术

  

  多年来,零售商一直在使用RFID技术以保证物品有货。大多数情况下,品牌商及配送中心并不使用RFID标签,标签的读取大多数都在门店处。因此,产品在供应链端几乎没有追溯性。然而,奥本大学的一份基于一年调研的白皮书显示,品牌商和零售商均使用RFID技术并分享物品在供应链端的移动时,物品信息准确性可以达到100%,这可以降低召回及索赔成本。

  本月,奥本大学的RFID实验室和GS1美国发布了白皮书,描述了一项EPC / RFID零售供应链数据交换研究Zipper项目。该项目跟踪了8个品牌所有者及5个零售商之内的标签标记物品的移动,这些物品从制造端移动到品牌商及零售商的配送中心,并移动到门店中。

  该研究发现了超出预期数量的供应链错误,品牌商与零售商之间的物品接发信息错误率达到了69%。这些不准确信息大部分是当前用于捕获和共享数据的系统的漏洞导致的。GS1美国的零售服装和普通物品副总裁Michelle Covey解释说,这些错误通常发生在配送中心的接收,运输及配送过程中,与数据采集方法关系很大。项目期间,该RFID团队将条形码扫描仪与RFID标签采集的数据进行了对比。

  研究人员发现,未使用RFID技术时,整体库存准确率仅为63%。另一方面,使用RFID技术时,库存准确性可达95%。此外,使用RFID技术时,门店缺货率减少了50%,这是一个非常令人兴奋的消息。

  奥本大学RFID实验室成立于2005年,旨在了解RFID如何为零售市场带来价值,并与沃尔玛,JCPenney,Nordstrom和Dillard's等零售商展开了合作。据该实验室主任Justin Patton称,该技术已经从托盘和箱子的跟踪发展到了物品级别的跟踪。在过去十年中,该实验室进行的大多数研究都集中在RFID技术在零售物品跟踪上的好处上。

  Patton说,供应链中心的标签数量数量不足是RFID技术未在供应链管理中充分应用的最大原因,但这一问题在2017年得到了改变,RFID标签标记物品的数量已有显著增加。尽管品牌商开始根据零售商的要求标记物品,但供应链处的数据并没有得到充分使用。

  奥本大学RFID实验室预计,大约有90亿个商品已经使用了RFID标签,供应链管理端使用RFID技术的时机到来了。

  该研究团队知道当前的供应链可视性及数据管理存在很多问题。过去,供应链并没有跟踪单品级物品。相反,零售商使用SKU数量信息来识别接收到的物品。通常,零售商发出采购订单,然后品牌商挑选并打包订单要求的商品,然后进行配送。当存在商品异常时,零售商将发出索赔。

  信息传达错误是大部分问题的原因所在。举个例子,一个30条T恤的订单可能分成2次配送,一次配送20条,10条稍后配送。当零售商接收到20条T恤时,就可能发出抱怨及索赔。收到另10条T恤时,零售商将再次识别出错误,并再次进行抱怨及索赔。

  Patton说,使用RFID,这种错误根本就不会发生,因为每个物品上都有一个与订单相对应的识别标签。对于零售行业来说,抱怨及索赔是一个昂贵且普遍存在的现实,这也是Zipper项目解决的第一个难题。

  包括Herman Kay,Swim USA,Levi Strauss&Co在内的8家品牌商及5家零售商参与了这次项目。所有8家品牌商均使用EPC UHF RFID标签来标记物品。而配送中心及零售门店则安装了手持式RFID读取器、通道式及固定式RFID读取器。

  

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  Patton说,配送中心在包装时使用读取器读取RFID标签,以确保配送的物品信息正确。研究小组发现,使用RFID技术的企业在发货阶段的信息准确率达到了近100%。

  该项目的第二阶段将研究供应链相关方之间数据的分享,包括发货通知。它们还将研究RFID可以带来的其他好处,如真伪鉴定,交付电子证明等。

  研究人员称,该白皮书描述了RFID跟踪在供应链内的价值。然而,非垂直供应链可能拥有多个配送中心,这需要在许多站点安装RFID基础设施以及可用于分享数据的共享平台。

  Covey表示:“长期以来,对RFID价值的研究一直集中在零售端。而供应链端RFID也存在巨大价值。接下来,我们将进一步研究以标准化的格式更有效地共享EPC数据,从而满足客户要求。” Zipper项目的第二阶段预计将于2019年中结束。