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技术推动零售大变革?其实新零售的本质还是“人”


作者:本站收录 来源:商品市场商城电商 2018-05-10 10:42:46 填写您的邮件地址,订阅我们的精彩内容:

摘要:新零售就是基于数据驱动的对于商业三个要素人、货、场的重构。

关键词:新零售[355篇]  RFID标签[1288篇]  电子标签[3207篇]  

  我认为,这个说法并没有告诉我们新零售是什么,而是新零售应该怎么做。这可以从零售行业角度与零售企业角度解读。

  1. 从企业角度看

  从企业角度看,新零售实施的核心有两个层面:技术层面与零售层面。

  技术层面:核心是“人货场”的数字化,目的是实现数据驱动或数字化运营。

  零售层面:核心是“人货场”的重构,目的是实现零售企业大变革。

  2. 从行业角度看

  可以将“基于数据驱动的对于商业三个要素人、货、场的重构”重新拆分解读一下。

  数据驱动着代表“技术驱动”;商业三个要素人、货、场:代表“零售”;重构代表着“变革”或“革命”。整合在一起就是“技术驱动零售变革(革命)”。

  从行业角度看,新零售的目的就是通过技术推动零售业大变革。没有技术的革命,零售业不可能进行大变革。

  零售业的大变革

  一、移动互联网

  因为4G带宽与智能手机的盛行,移动互联网高速发展,而移动互联网,又是移动通信与互联网的结合,其最大的特征是:智能手机成了互联网第一入口,超过PC电脑。

  在电商领域,我们看到移动端电商,逐步干掉了PC端电商。比如,阿里电商移动端占比从2014年的19%到2017年的79%,在短短4年里基本干掉了PC端。说明一点:移动技术导致电商翻天覆地的大变化,而且时间很短。

技术推动零售大变革?其实新零售的本质还是“人”

  还有一点,很多人没看到,但是正在发生的事:中国大力发展的新零售,正在逐步干掉纯电商与实体零售。

  线上(电商)与线下(实体)融合,在互联网时代发生不了,只有移动互联网时代,才有可能融合,“1+1>2”,诞生出更有效率的新零售。

  目前唯一能看的出一点端倪的案例,是盒马。

  2016年天猫超市定位为继淘宝、天猫、聚划算后,淘系的第四个消费者平台。2017年盒马模式的成功,天猫超市(纯电商)的战略位置明显被盒马(新零售)取代。后来的一些做法也更明确了盒马为超级App的定位,未来可能与天猫、淘宝同级。

  移动互联网上半场,我们看到移动端电商干掉了PC端电商。

  移动互联网下半场,我们即将看到新零售干掉老零售(纯电商与纯实体零售)。

  这里讲的“干掉”,是形容词,别较真钻牛角尖。

  二、物联网

  随着5G标准的建立与信息传感设备(电子价签等)的大规模应用,物联网时代很快会到来,实体零售开始能够全链路数字化运营。

  1. 一物一码

  传统零售的一物一码,是条形码(一维码);新零售升级为二维码。一个重要的认知:“码”是实体场景的流量入口。新零售实践者希望用户产生一个巨大的行为变化:要购物,先扫码。

  在百货商场,扫码看服饰搭配,商品详情等;在超市场景,扫码看商品溯源,商品详情等。

  线上场景+实体场景优势互补,增加用户体验,目的是促进销售。

  2. 电子价签

  在大卖场使用电子价签,解决了线上线下同步问题,价格同步,库存同步。作业效率提升,电子价签成为新商超的标准之一。据行业人士透露,阿里自己研发的电子价签会马上推出,或许能普惠零售业。

  3. 电子标签

  RFID电子标签是物联网的基础,但由于射频技术的适用性与价格,只有部分使用场景适合。未来RFID是否有突破性技术,决定着商业物联网的未来发展。

  当下零售业对二维码与电子价签的应用会非常普及,一个让线上线下场景融合成为可能,一个让线下线上价格同步成为可能。

  三、人工智能

  线上线下融合,导致“三多”现象:数据来源多,数据格式多,数据容量多。特别是各种场景应用,图片、声音、视频等非结构化数据会大幅增加数据容量。海量(大)数据的应用,在移动互联网时代,呈现两个显著特征:精准与反馈实时性。

  这时就需要人工智能来处理大数据,数据价值赋能零售业。

  1. 智能导购

  零售业有一个很大痛点:导购问题。

  百货服装业有导购,大卖场有促销员,都会面临水平不一影响销售。智能导购,是交互式的,可以对话的,比如:App里的机器人导购+人工导购。机器人导购比大部分人服务水准高(因为大数据),再用人工导购补充可以达到优秀水准。

  这个细分领域的格局,也就基本可以看到终局:几个平台型大公司的菜,做工具型软件的公司基本要歇菜,有机会赶紧卖掉。

  2. 智能配送

  目前新型大卖场与商超,30~60分钟到家是标准,即时消费领域(如:便利店),30分钟到家是标准。新零售时代,快递业也发生了巨大变化,短距离配送,是未来的潮流。

  短距离配送,按照传统方式,配送成本会让很多企业承受不了。其对配送标准提出了极高要求,必须通过算法与人工智能来优化,提高配送效率。基于算法与深度学习,完成智能配货与送货。配送效率,在于跑一趟送几单。

  对于更多的新零售企业,短距离配送会采用第三方配送+自己配送的标准组合,每一趟配送的最优效率,人脑靠不住,只有人工智能才会给出最好最快的决策。

  3. 智能买手

  只有做过零售企业的,才知道买手有多重要,但也知道有多难培养,需要了解商品、卖点、视觉陈列、销售波段等。笔者曾做过买手,深知这是一个复合型工种,不仅需要定量分析能力,也需要很多定性分析,甚至是直觉。

  通过算法、人工智能打造智能买手,其意义在于:机器代替普通买手,解决人才问题;大数据支撑下的预测能力,提高销售能力,降低库存风险。

  人工智能,必须要有大数据;有大数据,必须用人工智能。这是一对孪生兄弟,会诞生在大平台,成为行业的基础设施,赋能每一个零售企业。笔者认为这才会有社会整体效率,绝大部分零售企业是没有大数据采集能力的,也没有人工智能的开发能力。

  四、无人零售技术的应用

  如何判断成为新零售企业,无人零售技术的应用是重要标准之一,目的是提高人效。无人零售技术的应用,本质上是一种零售思维的进化升级,无人+有人两者融合,代表着效率。

  1. 无人收银

  无人收银一般采用两类方式:其一是自助收银机,其二是手机扫码付款。对消费者而言是减少排队时间,这是个痛点;对零售企业而言是大幅减少收银员,这也是个痛点;对新零售服务商而言是数字化基础,必须无人收银。

  所以,无人收银是目前最容易推动的,几方合力推动,在2017年特别明显。

  未来几年,无论是商超、百货,还是便利店,无人收银是大趋势,收银员会大幅减少,转为其它零售工种。

  2. 无人导购

  无人导购,是用智能机器代替了人,一般采用两类导购终端:其一是机器人导购,比如:购物中心的导购机器人专程陪购,很炫很酷;其二是手机智能导购。

  对于零售业,导购非常重要,特别是百货领域,最优解应该是无人导购+有人导购整体解决方案,由大数据+人工智能做技术支撑。到目前,无人导购应用还不多,因为缺少平台支撑,只有天猫提出过数字化转型阵地在默默的实践与闯关。

  未来几年,导购员的职能要求会逐步改变,从推销商品转为经营用户为核心目标。

  3. 24小时无人售货终端

  24小时无人售货终端,是纯无人零售,大致有三类应用:其一是智能无人货架,适用于办公场景,占地几个平方;其二是智能售货机,适用于很多场景,占地几个平方到几十个平方;其三是无人便利盒子,最适用于小区场景,占地至少十几个平方。

  24小时无人售货终端,零售运营的本质是便利。核心有两类便利:其一是距离的便利,离用户更近;其二是时间的便利,24小时营业。

  未来几年,24小时无人售货终端的广泛应用,便利店一定会被重构。

  各种技术的应用,终极目标都是为了用户体验与效率。企业的新零售实施,线上+线下,可以提高坪效;有人+无人,可以提高人效。但从实践者来看,大部分实体零售与电商相互拥抱,是1+1<2的;零售从业者应该要很清晰一点:技术的使用者是人,零售人(特别是零售高管与老板)的认知不更新,就根本无法进化到新零售。

  技术推动零售大变革,其本质很简单,(技术)工具改变(零售人)认知。

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