盛世龙图针对火热的“无人货架”现状、痛点、本质剖析与问题解决。

　　无人便利店可算是近来非常火的新风口，“无人货架”因为是解决客户最后一公里，目前被越来越多的大企业布局。

　　一、现状

　　1、从货架技术角度来说

　　目前市场都是采用最常规的货架，既没有识别技术，没有智能安防，没有科技更迭。没有任何技术含量，只是在部分互联网起家的企业，包括知名企业疯狂的以前占坑的模式全国各地铺点。

　　2、从商品铺货和供货周期来说

　　1)供应周期上来说，无人货架平均在2天~4天，很少有一天一次供货。

　　2)目前分为两种：一种是普通食品类选品大多以辣条、饼干、薯片、奶茶、方便面、面包等快消品为主等日常快消品。

　　3、从商品丢失角度来说

　　由于无人货架大部分布局的是办公室、中高挡写字楼等场所，一般放置在较明显区域，如果有监控则会优先考虑搁置在监控范围内，同时也应商品单价低，商品丢失相对不多，即便有部分损坏也比雇人工合算。

　　4、从供应商角度说

　　目前无人货架已经出现一窝蜂涌入，供已经大于求的乱象。占坑现象凸显。

　　二、目前无人货架的痛点

　　1、无人货架产品与需求并不对等。因为无人货架受到大小和空间的限制，企业又没通过技术去做到匹配，从而出现产品提供与需求不匹配。

　　2、补货较慢补货较慢的问题几乎是所有小玩家普遍存在的情况。因为没有商品精准匹配，上货品种不确定、商品转化低，从而出现小体量大运维的问题。针对玩无人货架是互联网企业但无供应链经验，或者干脆没供应链那根本是一场灾难，店铺的越多死的越快。

　　3、客户体验感差

　　由于体积小、货架品类单一、需求与产品不匹配、补货也慢，客户体验感差是一定的。最终收益也不理想。

　　三、盛世龙图针对无人货架本质观点

　　盛世龙图认为：无人货架的布局从战略着眼点就是用互联网思维、OMO线上线下融合、智能化技术实现商品精准匹配、精准预测、快速派送，从而达到小面积最大化满足客户需求，预测性配合就近仓储点实现快速补货，最终提高收益。辅助能在贴近C端最后一米为商品生产企业通过广告等实现占领客户心智。

　　最终的落脚点一定是“智能货架”，甚至是“云智能货架”!但目前大部分企业布局根本没做到这一点，或者根本没认识到无人货架这点到发展终极本质。

　　四、针对无人货架实现精准分析、精准匹配、快速补货的解决方式

　　1、针对精准精准匹配、预测性补货

　　要做人货精准匹配、预测性及时补货，一定要借助行为数据分析和销售数据分析，在考虑降低运维成本就可以直接用SAAS云数据分析系统。

　　盛世龙图云分析系统可以借助智能结算台、智能货架、人脸识别、智能照明等智能硬件实现购买前数据分析、通过智能结算系统实现消费数据分析，最终结合时间段、客户预定系统实现不同区域、不同人群的精准商品匹配。同时根据不同季节段实现预测性提前就近备货，及时补货。

　　目前盛世龙图针对物联网软硬件产品分为三类：

　　1)基于SAAS行为和消费数据分析/ERP的“万联宝”智慧云平台。

　　2)基于无现金支付、智能快速支付的“空付宝”软件系统。

　　3)基于实现万物互联的“物联宝”智能硬件。

　　盛世龙图是一家具有零售业行业十多年从业经验和两万多零售客户服务经验的智能软硬件一体化服务商。

　　盛世龙图将遵循为零售企业智慧门店解决：提高效率、降低成本、增加客户体验粘性、增加收益为遵旨，提供从线上SAAS云数据行为和消费数据分析、云ERP到线下人脸识别、智能结算、智能防盗识别、智能照明、进出客流分析、智能导购系统、客户喜好系统等实现线上线下融合、打通，实时数据分析的新零售智慧门店、全渠道供应链以及核心数据“万联云大脑”。

　　利用“万联云大脑”形成完整统一的会员画像、精准化匹配营销信息，智能销售&导购、帮助商家提高会员体验、提高客户转化率和客户粘度;建立“数据化运营”，用“数据零售大脑“”驱动“会员养成”和商品、交易管理，帮助商家形成“预测-执行-验证”的精益化运营闭环，提高运营效率、降低运营成本。