生物识别：刷脸、刷眼的时代来临，Are U Ready!

　　前脚刚刚开始尝试指纹支付，后脚已经迈入刷脸时代!

　　随着技术的升级，未来生物识别技术一定会越来越准确，应用到各行各业，渗透到生活的方方面面。通过你的指纹，你的脸、眼睛、表情、步态，甚至通过你的静脉，来识别“你是谁”。

　　本文将简单介绍生物识别技术的内容及其现状，浅析市场上几大技术代表公司，探讨其未来的发展机遇。

　　生物识别技术概述

　　定义

　　根据研究表明，每个人都有唯一可以测量或验证的生理特征或行为方式，即生物特征，可以将其划分为生理特征，如指纹、人脸、虹膜、掌纹等，和行为特征，如声纹、步态等。生物特征识别就是通过高科技技术，依据每个人固有的生物特征对其进行识别与身份的鉴定。

　　工作原理

　　生物特征识别工作过程包括用户注册和身份认证2个阶段，不论采用何种识别技术，完整的识别流程通常按照扫描采集信号、数字化处理、特征提取、分析、存储、匹配分类几个步骤进行。相对应地，一个生物特征识别的最小系统一般包括传感器、存储器和处理器3个部分，传感器负责生物特征的采集，处理器负责信息预处理、特征提取、特征训练和特征识别，存储器负责特征提取和训练结果的安放。

　　浅析6类生物识别技术

　　目前市场上主流的生物特征识别技术主要有人脸、指纹、静脉、虹膜、掌纹、声纹、步态识别六大类，每一种识别技术都有其各自的特点与优势，现分别对其进行简单的介绍以及优劣势比对。

　　市场概况

　　根据前瞻产业研究院的数据显示，2007年全球生物特征识别行业的市场规模为30.1亿美元，2015年达到130亿美元，年复合增长率为20.07%，预估到2020年，全球生物特征识别的市场可以突破250亿美元。

　　资料来源：前瞻产业研究院

　　国内市场方面，中国在生物特征识别领域技术已处于世界先进水平，2016年世界人脸识别的最高准确率99.5%即由我国Face++团队创造，随着技术的不断突破、应用场景的持续扩容，国内的生物特征识别市场未来有较大的发展空间。据前瞻数据研究院的统计数据显示，2010至2014年，国内生物特征识别市场的平均增速保持在60%以上，2014年生物特征识别市场规模为80亿元，2015年突破100亿元，预计2020年可突破300亿元。

　　资料来源：前瞻产业研究院

　　行业现状

　　随着以深度学习算法为基础的计算机技术日渐成熟，为生物特征识别提供了非常强大的计算和分析能力，使其准确率随之得到了很大提升，尤其是指纹识别、人脸识别和虹膜识别这三种，目前的识别准确率均已超过了95%。目前，我国拥有世界上准确率最高的人脸识别算法、最小的虹膜识别模组，指纹识别方面也已经有不少厂商拥有了指纹识别自主算法及核心专利。

　　与技术成熟度及应用场景相关，指纹识别是目前市场上应用最为广泛的识别技术，在门禁、考勤和智能手机中被广泛使用，而人脸识别等其他技术也在加速渗透，市场仍处于加速上升时期。据数据统计，指纹识别产品在所有识别产品中的比例为56.7%，占绝对主导地位，人脸识别产品次之，比例为16.4%，虹膜识别产品比例为5.1%。