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工业物联网的四大实施阶段


作者:网络整理 来源:物联网世界 2017-11-06 17:13:19 填写您的邮件地址,订阅我们的精彩内容:

摘要:虽然工业物联网技术已经存在了十多年,但是工业物联网的概念与IT和软件革命之前的IT是不同。如果说IT连接人,数据和业务系统,工业物联网将进一步发展,为广泛分布的传感器和机器网络提供IP连接,从而提高生产率并为企业带来新的洞见。

关键词:工业物联网[158篇]  传感器[2459篇]  数据分析[42篇]  机器学习[21篇]  

  根据IDC的数据,物联网(包括消费级和工业级物联网)的全球支出在2016年达到了7370亿美元,将以每年15.6%的速度增长到2020年。Gartner预计到2020年将联网设备达210亿以上,但Beecham Research等一些消息来源指出,鉴于现实世界的容量限制,包括资源投入不足,极高增长率是不切实际的。

  虽然一些公司对技术流行和供应商对颠覆性技术的炒作表示警惕,但是工业物联网仍然是一个真正的趋势,将在未来几十年内影响许多行业。工业供应商已经开始为工业物联网的预期浪潮做好准备,并关注着垂直市场的巨大机会。然而,企业面临的挑战是选择在其运营中实施工业物联网,以及随之带来的很大的不确定性。

  为什么选择工业物联网?虽然工业物联网技术已经存在了十多年,但是工业物联网的概念与IT和软件革命之前的IT是不同。如果说IT连接人,数据和业务系统,工业物联网将进一步发展,为广泛分布的传感器和机器网络提供IP连接,从而提高生产率并为企业带来新的洞见。普华永道认为有以下几个推动工业物联网的因素,廉价的新传感器、更快的处理器、更便宜的存储、可集成的开放平台、核心业务系统功能更强大以及数据分析和机器学习技术。

  许多公司不仅将减少成本,同时还讲加快生产和交付的速度,也将其作为增长平台和有效竞争的途径。McCutcheon说:“物联网主要推动来自CEO和董事会”,它已经成为会议室中关于颠覆和竞争的话题,许多讨论都是围绕这一话题。“我们的竞争对手会从技术的角度来做什么?客户从技术角度做什么?我们在这个过程中可能会有哪些颠覆性,我们有什么机会利用和影响市场呢?”

  对于IT经理来说,工业物联网的浪潮正在颠覆他们的传统角色。在实施工业物联网技术的公司中,IT不能局限于服务器机房或桌面支持。相反,IT越来越被视为关键的合作伙伴,因为设备和传感器在车间和现场进行活动。的确,采用IIoT代表了对系统、流程和知识中心的重新分配。IT经理和员工以及制造,运营,分销和供应链管理方面的同行必须摆脱困境,实施工业物联网技术并获得收益。这对某些人来说是不舒服的,特别是要在传统的孤岛之外放弃权力和分享数据。

  工业物联网的实施一般包括四个实施阶段:

  1、智能的感知控制阶段,即利用基于末端的智能感知技术(传感器、REID、无线传感网络等)随时、 随地进行工业数据的采集和设备控制的智能化;

  2、全面的互联互通阶段,通过多种通信网络互联互通手段(工业网关、短距离无线通信、低功耗广域网和OPC UA等)整合信息化共性技术和行业特征,将采集到的数据实时、安全、高效地传递出去;

  3、深度的数据应用阶段, 即利用云计算、 大数据等相关技术,对数据进行建模、 分析和优化,实现多源异构数据的深度开发应用,从数据仓库中提取隐藏的预测性信息,挖掘出数据间潜在的关系,快速而准确地找出有价值的信息,有效提高系统的决策支持能力;

  4、创新的服务模式阶段,主要利用信息管理、智能终端和平台集成等技术,提供定制服务、增值服务、运维服务、升级服务、培训服务、咨询服务和实施服务等方面,广泛应用于智能工厂、智能交通、工艺流程再造、环境监测、远程维护、设备租赁等物联网应用示范领域,全方位构建工业物联网创新的服务模式生态圈,提升产业价值,优化服务资源。

  总结:工业物联网背后的逻辑是日趋成熟的传感器技术、信息技术,这使得工业应用能够向智能化转变。而感知控制和互联互通实现之后,数据将进一步被挖掘,工业制造领域的覆盖面将进一步拓展,塑造功能和形式更多样的,提供个性化服务的生态,激发产业创新。

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