这三大颠覆性技术或将推动商业变革：物联网、机器人和AI

　　近日，毕马威发布了关于2017年颠覆性技术变革趋势的报告，来自全球841位高新企业高管接受调研，报告中指出未来三年，物联网、机器人和AI将成为推动商业转型的重要技术动力，推动前所未有的全球跨行业领域的合作。

　　毕马威全球和美国TMT业务主席表示，包括物联网、机器人、AI在内的新兴技术的融合正在创造新的市场价值，预计将会取代现有的产品和服务，这些技术正在推动各行业、商业模式、生活、环境和社会的深远变化。

　　物联网

　　在这次高新技术调查中，物联网在亚洲地区的得分较高，中科院计算所天津分所所长陈援非博士认为2017年全球物联网支出同比增长显著，在中国范围内已经有很多企业正在加大对物联网相关项目的投资，到2020年中国乃至全球的物联网规模将会继续增长。

　　机器人

　　在排名第二的机器人领域，美国、日本地区的高管都给予比较高的肯定，分别达到了15%，中国为12%。在机器人领域，目前工业机器人与企业、军方等非工业机器人各占一半左右，2016年工业机器人遇重大转折，据相关机构预测，未来工业机器人的营收比例可能会下降。工业机器人由于其应用领域固定，应用环境稳定，基础理论完善，所以其研发要求明确，随着国内科技环境变革，工业机器人的研发逐步进入稳定期，市场逐渐固化。

　　而服务机器人应用环境复杂，用户需求呈现多样性、时变性、复杂性，且分支较多，由中科院计算所天津分所智能服务机器人部门负责人董广宇带头研发的无人驾驶智能游艇项目隶属于水上机器人序列，董广宇比较看好水上移动设备，因其目前尚未形成固化市场，存在较大潜在发展空间。

　　AI

　　在过去的十年中，人工智能领域有了较为显著的发展，毕马威调研中，10%的企业高管认为AI将成为推动企业转型的第三大重要技术。目前，AI被广泛嵌入在平台、芯片、软件和各种智能产品和设备中，金融、技术、健康行业被认为是未来三年拥有最大货币化潜力的三个行业。近年来，随着卷积神经网络的出现和深度神经网络的完善，基于深度学习的AI技术对健康领域做出了很大的贡献。中科院计算所孵化企业大象医疗人工智能算法工程师表示，AI最大的特点是学习快，基于深度学习的人工智能模型拥有随机参数的深度神经网络医学模型，然后把经过标注的数据对模型进行训练，出现误差后调整模型参数，再辅助以医学知识，通过大量的训练之后形成精准的医学辅助模型，从而可以完成对心电图的判读。

　　如前文所示，物联网、机器人和AI技术近年来发展突飞猛进，这些技术正在改变各个行业的商业模式，并释放出巨大的市场机会。