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深兰科技陈海波:用RFID技术做无人零售太扯了


作者:本站收录 来源:网易科技 2017-08-01 11:27:50 填写您的邮件地址,订阅我们的精彩内容:

摘要:什么是新零售?我们觉得零售真正痛点就是“两高一低”,房租人工的高涨和毛利的降低,零售的真正痛点能不能用人工智能技术解决?这是值得尝试的,电商已经是传统零售,零售无人化、智能化是刚性趋势。

关键词:深兰科技[0篇]  RFID[14516篇]  无人零售[10篇]  

  7月28日消息,在2017思路企业电子商务服务大会上,深兰科技CEO陈海波发表了公开演讲,他表示,互联网时代已经结束了,人工智能时代到来了,我们要用人工智能技术改变零售,市场属于用好人工智能的企业。

  陈海波认为未来的零售应有以下几个特点:一是未来是人工智能时代,零售智能化、无人化是刚需趋势,人工智能必将担当重任;二是不是服务机器人代替营业员,门店就是店型机器人;三是商品一定要能够被远距离非接触识别,机器视觉才是正确方向;四是能够证明你是你的只有你自己,最安全最便捷的支付工具就是人本身;五是智能零售首先要做到让C端客户购物步骤更极简,同时让B端商家降低成本,提高粘度,改进模式;五是最好的购物就是像在家里拿东西,最好的结算就是忘掉结算。

  另外陈海波认为未来零售格局一定是线上+智能零售占主要部分,传统零售可能只占10%左右。

  而在零售升级的过程当中,陈海波把现有的无人零售技术分为四个流派:

  第一,物联网流派,RFID射频标签贴贴贴,前台没有人,后台却增加了人。

  第二,互联网流派,手机扫扫扫,本来去商店拿着钱可以买,现在不带手机好像什么事儿都不能做,扫码才能进门,自己靠信用扫码结算,我们觉得这个也不是消费者想要的。

  第三,物联网和互联网流派的结合。比如说淘咖啡,把普通实体店三四步购物流程扩大到十几步,是不是消费者喜欢的值得商榷。

  第四,人工智能流派。们认为未来店铺应该是活的,有自己的大脑,可以基于对用户、商品、需求、习惯的精准识别和分析完成零售。

  深兰科技CEO陈海波

  以下是演讲实录:

  什么是真正的未来零售?上个月25日我们开了一场人工智能改变零售的发布会,我们认为互联网时代已经结束了,人工智能时代到来,我们要用人工智能技术改变零售,市场属于用好人工智能的企业。

  一、新零售的变化和趋势

  什么是新零售?我们觉得零售真正痛点就是“两高一低”,房租人工的高涨和毛利的降低,零售的真正痛点能不能用人工智能技术解决?这是值得尝试的,电商已经是传统零售,零售无人化、智能化是刚性趋势。

  什么是未来零售?这涉及到两个路线之争:电商企业认为未来是互联网大数据时代,但是我们认为未来是人工智能时代,互联网、大数据是人工智能时代的基础工具,就像空气和阳光,它不可缺,但也救不了你的命,如果未来是人工智能时代,就应该用人工智能技术解决问题,我们认为不管什么样解释的新零售,都应该而且必须面向未来,全面进行智能化升级。

  所以,我们的提法是智能新零售,我们要用人工智能重新定义新零售。

  什么叫做智能新零售?首先我们要重新定义一下“智能”这个词,“智能”这个词被滥用有一段时间了,以前上楼梯、楼道跺一下脚灯就亮,叫智能照明,其实这个不叫智能,一切基于程序命令的执行都不叫智能,如果你回家叫开窗帘就开窗帘,这个不是智能,但是如果你的房子看到你带女朋友回家,它把灯光调的很浪漫、很柔和,这个才叫做智能。

  因为现在世界已经迈入人工智能时代,所以,这里我要重新定义一下“智能”这个词,下面我说的“智能”都是指人工智能。

  智能零售的发展现状,世界和中国目前都比较差,我们认为如果只是自助结账机不是智能零售,而靠客户凭信用结账也不叫智能零售,传统的自贩机我们也觉得不是购物的本来场景,购物就是应该拿到商品、选择商品再付钱。当然现在市场上也出现了使用RFID射频标签的开门式冰柜,RFID诞生于30年代,这个东西的成本加上人工去一个一个商品粘贴,我们觉得太扯了,而且本身非友好介质非常多,金属、液态、铝箔不等包装都不能识别或识别率非常低,这些明显的技术缺陷用于零售,还要让客户自己去结账,这个模式未来堪忧。

  零售升级的过程当中,我们发现有几个流派:

  第一,物联网流派,RFID射频标签贴贴贴,前台没有人,后台却增加了人。

  第二,互联网流派,手机扫扫扫,本来去商店拿着钱可以买,现在不带手机好像什么事儿都不能做,扫码才能进门,自己靠信用扫码结算,我们觉得这个也不是消费者想要的。

  第三,物联网和互联网流派的结合。比如说淘咖啡,把普通实体店三四步购物流程扩大到十几步,是不是消费者喜欢的值得商榷。

  第四,人工智能流派。我们深兰一家在独扛大旗的,我们认为未来店铺应该是活的,有自己的大脑,可以基于对用户、商品、需求、习惯的精准识别和分析完成零售。

  物联网流派的商品要贴很多射频标签,其实不如用自助结账机比较合适。如果商品都要一个个这样贴,如何要求客户每个都这样配合,不去撕掉,我们觉得明显的技术缺陷导致明显的模式缺陷。

  互联网流派,一切基于信用,大家扫码进店、自己扫商品结账,实际上不结账也可以带走。

  互联网+物联网流派就是阿里淘咖啡,要先进门注册,进去要拿东西,在屏幕上完成购买,把线上购物再玩到线下。科技是可以让人更懒惰,人工智能让事情更简单,如果技术升级,你让C端购物更麻烦这个就是反人类,如果那么多的规定、那么多的用户须知,要求客户不能戴口罩、不能戴眼睛,必须要这样、必须那样,客户是上帝还是客户是奴隶?如果客户是上帝没有权利要求他做那么多。

  人工智能流派像亚马逊,虽然是To C思维,但是在很多方面比较先进,为我们打造了不用现场结算的场景,但是也有很多的缺陷,比如说必须要应用APP,我们认为APP未来不存在,且不说获客成本有多少,也不论维持粘度代价有多大,如果没有手机和APP就不能进店买东西这个就太扯了,普通门店都能拔脚就进,你智能化了反而不能进,违背科技进步让事情更简单的原则。

  很多智能门店进店人的定位靠人脸和手机,我们觉得有问题,你进入一个商店,这个商店规定你不能戴口罩和帽子,不能戴这个不能遮挡那个,这个不对,我们深兰觉得商家没有权利要求客户这么多,深兰认为用体态识别比较合适,不是人脸。人货的关系绑定的不是手机二是人本身,有的结算要求客户使用APP,深兰认为这不是开放思维,应该让用户有权利选择所有支付方式。

  二、深兰科技对未来零售的看法

  一是未来是人工智能时代,零售智能化、无人化是刚需趋势,人工智能必将担当重任;二是不是服务机器人代替营业员,门店就是店型机器人;三是商品一定要能够被远距离非接触识别,机器视觉才是正确方向;四是能够证明你是你的只有你自己,最安全最便捷的支付工具就是人本身;五是智能零售首先要做到让C端客户购物步骤更极简,同时让B端商家降低成本,提高粘度,改进模式;五是最好的购物就是像在家里拿东西,最好的结算就是忘掉结算。

  另外深兰认为未来零售格局一定是线上+智能零售占主要部分,传统零售可能只占10%左右。

  三、深兰要做什么?

  我们要用人工智能重新定义新零售。

  我们认为未来零售可以遍布在各个场景,商店也是一样,这个主人公当看到女朋友想买早点,走进商店,商店会告诉他想知道的,一切基于视觉,营业员不是不存在,只是无形的存在,拿着商品走出门酒会被扣款,如何扣款取决于你第一次注册时选择的结算通道,(主人公问他的女朋友喜欢什么早餐)逻辑很简单,带的次数最多的女孩默认为女朋友,女朋友本周购买次数最多的早餐推荐给他。一个零售商店用超过14种算法才能够搭建“类人脑”思维,是活的,有自己的大脑,计算的比人快。这里应用技术很多,主要是深度学习下的神经网络还有机器视觉,之前我们搭建了超过250层的卷积神经网络的类人大脑,在精准度没有受到很大影响的情况下我们压缩了卷积神经网络的层数到100多层,来降低对硬件的依赖,我们仍然能够完成购物流程。

  商品被识别是远程的,可以对接你的ERP,人工智能让事情更简单,我们不用改变任何商家的后台系统,我们只不过取代了前台扫码的动作。如何识别商品,这里有实时轮廓算法,实时去背算法等很多种算法联合工作来识别商品,背景是影响准确度的很大因素,在机器视觉领域,无限变形没有固定边缘的商品是最难的,一般的机器视觉做不到,但是我们可以做到,因为我们用数据增强的算法训练大脑,让大脑认识它。这是我们的训练场景,这是我们使用的一些算法技术,这是我们的“蓝眼”,会在美国发布,用于所有商家和生产商,未来商品出厂之前都要使用蓝眼才能有基于视觉的商品码,因为未来商店一定是无人的、无人商店没有人扫码,条形码就没有意义,所以我们认为:商品一定要能够被远距离非接触识别,我们在搭建基于视觉的商品库。

  我们解决了什么问题?

  第一,零售智能化升级,改变零售模式,推动F2C,推动零售智能化无人化进程。

  第二,产业升级。升级自贩机,赋能制冷设备。

  第三,To C创造新的购物习惯,极简购物和精准客服。

  第四,To B降低成本和改变运营模式。

  深兰不是做零售的,我们的多种人工智能技术也在智慧城市领域有所开拓,作为上海智慧城市专家委员会专家委员,我们已经在上海的智慧社区领域进行AI布局。但是在零售领域,我们拥有To B思维,就是“尽我所能,助你所成”,如果你要开店找我们就对了。我们提供商店“无人驾驶系统”、提供开门自选式自动贩卖机,也提供连锁便利店和夫妻老婆店的智能化升级,提供商业综合体的人工智能的新业态打造,包括数据服务。

  关于服务模式,我们既可以为你定制卖给你,也可以租给你,还可以合资共同经营。

  未来是人工智能时代,我们要用人工智能重新定义新零售,市场属于用好人工智能的企业,谢谢大家!

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