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部署工业物联网有助企业取得风险预警和避免损失


作者:谢明珊 来源:DIGITIMES 2017-06-27 09:34:07 填写您的邮件地址,订阅我们的精彩内容:

摘要:例子显示,企业确实需要预先发现问题,以免问题恶化到无法收拾。工业物联网有助于企业发现问题和避免损失,但企业必须先回顾故障纪录,确定哪些资产最有价值。

关键词:工业物联网[111篇]  风险预警[1篇]  

部署工业物联网有助企业取得风险预警和避免损失

施耐德电机把工业物联网视为企业数字化转型的基础。法新社

  施耐德电机(Schneider Electric)把工业物联网(IIoT)视为企业数字化转型的基础。施耐德电机拥有200多万个软件授权,部署于超过10万个制造现场,每天累积约200亿个连网数据流和10兆个数据点,旗下所有IIoT方案皆透过EcoStruxure架构运作,经由装置整合和安全架构来融合信息科技(IT)和营运科技(OT)。

  据TechRepublic报导,施耐德电机的客户借助闭回路商业营运,不仅拉抬利润,也提高能源使用效率。举例来说,美国电力公司(AEP)采用高阶预测分析取得风险预警,趁燃气涡轮叶片故障之前先维修,否则恐导致问题恶化,重则汰换涡轮转子,成本预估有1,900万美元,更别说停工所造成损失。

  印度塔塔电力公司(Tata Power)备有燃气涡轮预警系统,光是发现低压加热炉的分流阀尚未关闭,就可以避免公司损失近30万美元,

  美国杜克能源公司(Duke Energy)设有中央监控中心,来监控旗下发电厂,不料发现其中一部汽涡轮在维修后,震动次数微升,资产预测分析软件激活早期预警,趁叶片分离初期对工人发出警告,避免410万美元损失。

  亚特兰大南方公司(Southern Company)发电厂利用预警侦测系统来确认马达联轴垫片组是否快要松掉,初估可避免25多万美元损失。

  施耐德电机在英国EDF Energy成立3个监控团队,一是针对化石燃料发电,二是针对水力发电,三是针对核能发电。预警系统提早发现汽涡轮磨损的问题,初估可避免100多万美元的损失。

  大部份企业想采用工业物联网技术,却不知道该如何着手。专家建议先回顾故障纪录,确认预测分析和预警通知能否省钱。一旦发现内部最重要的资产,接着在这些资产安装软件,未来还会有其他工业设备加入物联网,把所有资产都纳入监测范围。

  上述例子显示,企业确实需要预先发现问题,以免问题恶化到无法收拾。工业物联网有助于企业发现问题和避免损失,但企业必须先回顾故障纪录,确定哪些资产最有价值。

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