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ofo技术体系建设远超摩拜 人工智能加物联网锁构建生态闭环


作者:初夏 来源:中华网投资 2017-06-28 08:59:40 填写您的邮件地址,订阅我们的精彩内容:

摘要:万物互联是必然趋势,人类即将迈入以物联网为代表的“智慧革命”的新时代,需要创造一个全球共享的可持续发展的新型经济体,促进物联网产业的健康发展。

关键词:共享单车[25篇]  图像识别[10篇]  

  在互联网科技领域,阿尔法狗的大名可谓无人不知。尤其是在2017年,AlphaGo在中国乌镇举行的世界互联网大会上击败世界围棋排名第一的柯洁,更是成为当之无愧的科技网红。而作为共享单车原创者与领骑者的ofo小黄车,也将阿尔法狗的技术运用到了共享单车的运营与管理之中。据悉,ofo在人工智能系统中应用了与“阿尔法狗”相同的方法——卷积神经网络——预测用户出行需求。同时,ofo还运用谷歌TensorFlow人工智能系统,使预测结果更精确。这是共享单车行业首次将人工智能图像处理技术应用于智能运营中,标志着共享单车进入以人工智能为基础、以物联网为载体的运营新阶段。

  卷积神经网络主要应用于图像识别领域。卷积是提取相关性特征的方法,神经网络是预测需求的模型结构。作为共享单车的原创者和领骑者,ofo为全球120座城市上亿用户提供了超10亿次出行服务,已成为全球最大的共享单车平台,拥有共享单车行业最庞大的出行数据。随着出行数据增多,ofo对用户出行需求的预测都会越来越准确。

  共享单车具有明显的潮汐效应,且骑行需求受天气等因素影响,ofo利用卷积神经网络,提取不同时段同一区域或者同一时段不同区域的图像相关性特征,以精准预测下一个时段某一区域内会出现的需求数,从而为运营调度提供更好的决策,实现智能运营。ofo将智能锁返回的定位信息形成热力图,并记录热力图的关键帧图像变化,将图像抽象为网格像素,利用卷积神经网络,对像素内的颜色变化进行相关性特征提取,简单的理解就是将各个关键时间点的热力图记录下来,把图像划分为均匀分布的网格,将像素颜色的变化作为用户骑行需求的变化,并进行相关性特征提取。目前,ofo的卷积神经网络层次可达30层,算法水平位列行业第一。

  与此同时,ofo与中国电信和华为共同研发的全球首款共享单车NB-IoT“物联网智能锁”的应用则让ofo的智能运营如虎添翼。据悉,这是NB-IoT物联网技术在移动场景的首次商用。ofo在物联网应用上的创新将让全新的技术迅速普及,并真正进入到海量用户日常的移动互联场景中,从物联网的本质属性出发,ofo所代表的共享单车平台正是最佳的切入点和基础,标志着共享单车真正进入物联网时代。

  ofo表示,NB-IoT技术特征与共享单车的应用场景十分契合,几乎是“天生一对”。据了解,NB-IoT具备三大特点:一是覆盖更广,NB-IoT信号穿墙性远远超过现有的网络,即使用户深处地下停车场,也能利用NB-IoT技术顺利开关锁;其次是可以连接更多设备,NB-IoT技术比传统移动通信网络连接能力高出100倍以上,也就是说,同一基站可以连接更多的ofo物联网智能锁设备,避免掉线情况;三是更低功耗,NB-IoT设备的待机时间在现有电池无需充电的情况下可使用2-3年

  随着科技的革新,移动通信正在从人和人的连接,向人与物以及物与物的连接迈进,万物互联是必然趋势。世界物联网大会执行主席何绪明将物联网定位在“人类第四次革命”,他认为,人类即将迈入以物联网为代表的“智慧革命”的新时代,他特意提到,“我们需要创造一个全球共享的可持续发展的新型经济体,促进物联网产业的健康发展。”

  将卷积神经网络和谷歌TensorFlow人工智能系统应用于共享单车,是ofo引领的又一次行业创新,而NB-IoT物联网智能锁的正式启用,是将ofo物联网与共享经济两种平台模式上的契合真正落实到真实产品中,未来ofo将以小黄车为起点,通过物联网的实践连接一切可以连接的资源,并打造一个以人工智能为基础,物联网为载体的生态闭环。



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