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法国国铁导入物联网感测技术 改善安全与服务质量

作者:本站收录
来源:物联网在线
日期:2017-03-13 09:05:40
摘要:法国国家铁路公司日前宣布将采用IBM Watson IoT技术,透过在车厢与车站加装传感器并利用获得的数据管理旗下设备,预计可提升铁路质量、安全与列车的利用率。

  法国国家铁路公司日前宣布将采用IBM Watson IoT技术,透过在车厢与车站加装传感器并利用获得的数据管理旗下设备,预计可提升铁路质量、安全与列车的利用率。

 法国国铁导入物联网感测技术 改善安全与服务质量

  法国国家铁路公司(SNCF)日前宣布将采用IBM Watson IoT技术,透过在车厢与车站加装传感器并利用获得的数据管理旗下设备,预计可提升铁路质量、安全与列车的利用率。

  据SmartCitiesWorld报导,SNCF管理法国境内长达3万公里轨道、1.5万部列车与3,000个车站需要的排程、营运与维护工作,目前上述地点都已或即将安装数千个传感器。

  该公司技术官Raphael Viard指出,SNCF使用IoT主要基于三个核心原则,也就是必须锁定将商业路线流程数字化并涵盖下列三个基础:安全、平台即服务(data platform-as-a-service)部署模式以及善用巨量数据给予决策支持。因此,Watson平台便成为工业化SNCF IoT策略的关键。

  为了收集与分析数据,SNCF正开发可安装在轨道与列车的特制工业传感器,该传感器可安全地实时传送大量数据点至在IBM Cloud的IBM Watson IoT平台。

  例如在巴黎线,新一代列车将安装2,000个传感器,每月可传输7万数据点,而且有别于过去必须单独手动检查列车,目前工程师已可在远程一次观察最多200辆行驶中的列车可能的车门失常或空调问题。

  另外,透过预测何时会需要维修,将可避免列车无法执勤并避免更多的昂贵修理费用。除此之外,透过实时信息,维修团队也可立即获得铁路基础建设更新状态并在需要时,提供专业团队早期预警。

  IBM总经理Harriet Green指出,透过这次结合Watson IoT、传感器数据与SNCF工程师三方合作,将让乘客可从最少的停机时间与实时服务中获益。