解析：物联网思维的五大维度

01．高度可视

高可视度或透明度是物流行业对货物跟踪追求的目标，美国联邦快递早在 15年前就向客户提供在线货物跟踪服务，最近几年国内的物流企业也基本上都能提供同样或更好的服务。在工业企业生产制造和售后服务DRM(设备关系管理)等物联网应用中，高可视度可以让管理者纵观细节和全局，从而提高效率和安全生产。

02．泛在联接

物联网思维使以往不曾考虑被联网的“物”或“资产”联接到互联网中，如海尔U+家电、苹果的智能Apple Watch、谷歌的NEST家庭温控器，以及路灯、井盖等公共设施，从而实现智慧家居、智慧城市、智慧地球。

03．高数据真实度

在物联网应用普及之前，信息系统中的绝大部分数据都是人手工输入进去的，难免会出现有意和无意的错误，而物联网中机器或传感器产生的数据将永远是真实客观的数据。

04．大数据思维

IDC预测，到2020年机器产生的数据占所有数据的份额将从2005年的11%增长到42%，物联网大数据最终将成为大数据业务主体。上述关于大数据维度的总结尤其适合物联网大数据。物联网大数据的使用将使我们在日常生活、商业活动和政府监管中从后知后觉和失觉(hindsight，oversight)变为先知先觉(insight，foresight)。例如，我们可以通过物联网大数据分析更精确地得知涡轮机叶片的疲劳程度从而避免断裂造成重大事故，也可以通过统计分布在全国的大量商用车联网数据计算出类似PMI(采购经理指数)的平均工作时间指数来预测经济变化趋势 ，等等。

05．产销链管控营一体化

家电产品和汽车整车的实时联网运行状态监测、故障报警、定位追溯、远程控制、远程维保、安全防范、在线升级、报警联动、调度指挥、预案管理、统计报表、决策支持、领导桌面等管理和服务功能，实现对产品从销售(销贷监控等)、使用(对不同地域和气候条件下，产品性能、节能等指标的监控)、维保(及时维修，提高客户满意度等)、残值估算(二手产品销售等)，再反馈到产品研发环节(不同地域和气候条件下，部件异常情况统计等)的全生命周期管理和产销链“高效、节能、安全、环保”的“管、控、营”一体化。