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美国多城市使用RFID WISTAR系统处理垃圾


作者:特邀记者 林俊奇 来源:RFID世界网 2015-12-14 09:44:42 填写您的邮件地址,订阅我们的精彩内容:

摘要:几年前,美国Schaefer集团的垃圾管理集装箱子公司SSI Schaefer系统推出基于RFID的无线ID扫描,跟踪及恢复(WISTAR)系统,帮助用户更容易跟踪送到家中或办公室中的垃圾车。

关键词:RFID[12656篇]  WISTAR[0篇]  垃圾处理[5篇]  

  几年前,美国Schaefer集团的垃圾管理集装箱子公司SSI Schaefer系统推出基于RFID的无线ID扫描,跟踪及恢复(WISTAR)系统,帮助用户更容易跟踪送到家中或办公室中的垃圾车。WISTAR系统在Schaefer废物箱上嵌入了RFID标签,并向客户提供了一个用于RFID资产信息连接及管理的Web入口。该系统是由SeedSpark和公司共同开发的,SeedSpark提供了RFID技术及管理数据的云软件。

  从那时起,超过250万个Schaefer标签标记的垃圾车便开始在美国和加拿大投入使用。现在,客户开始寻求方法来扩展该方案的功能,如自动判断确认垃圾车最有效的移动路径。

多城市使用RFID WISTAR系统处理垃圾

  (SSI Schaefer在每个垃圾车的左手柄嵌入了一个超高频RFID标签。公司收到来自某城市的特定数量的RFID标签标记的垃圾车订单后,公司会将城市名字、日期等相关信息写入每个垃圾车标签的内存中。)

  Schaefer垃圾处理技术部门销售及运营副总裁Maria Frizzell称,2007年,拉斯维加斯进行了首次试点部署。此后,拥有托管软件的完整版本WISTAR便开始在达拉斯,德克萨斯,坦帕,希尔斯伯勒,圣彼得堡等7个大城市进行部署,共投入了550000个RFID标签标记的垃圾车。

  各个城市的顾客开始调整了该系统的功能,使之可以做更多的事情。Frizzell称:“客户需要更精确的搜索功能及工具来管理日常工作。”这些功能包括识别每日收到的物品,确认更有效的移动路径。

  SeedSpark公司总裁兼CEO Chad Jenkins称,使用RFID技术的困难是如何实现在有无互联网的情况下都可读取及查看数据。最后,标签数据在服务器内写入及存储。

  Jenkins解释,在WISTAR系统中,每个垃圾车的左手柄都嵌入了内置Alien Higgs4芯片的SeedSpark超高频RFID标签。

  垃圾车制作时,标签会写入唯一ID号码及其他相关数据。Schaeffer收到某城市的特定数量的RFID标签标记垃圾车后,公司会将城市名字、日期、尺寸信息写入标签内存。这些信息也存储在基于云的WISTAR软件平台。

  当客户收到垃圾车时,员工会使用手持读取器读取这些标签。读取到的数据将上传到WISTAR系统上,表示这些物品已交付。

多城市使用RFID WISTAR系统处理垃圾

  (客户收到新垃圾车时,员工使用手持读取器读取其标签并输入客户地址)

  使用WISTAR系统的客户都配备了SSI Schaeffer及SeedSpark提供的手持读取器。该公司还提供Intermec及摩托罗拉的手持产品。将垃圾车配送到客户家中时,垃圾管理员工会使用手持读取器读取RFID标签并输入配送地址。然后,标签数据将和配送日期通过蜂窝网络进行上传。这些数据也将写入标签中。

  存储在标签中的数据也提供了冗余,这样就算无互联网连接,员工也能获取数据。

  当垃圾车出现损伤,员工可使用手持读取器写入数据,表明其需要维修或替换。

  此外,当用户要求维修或跟换垃圾车时,这一信息会被垃圾管理提供商获取,然后上传到WISTAR软件上。维修完毕后,员工需使用手持读取器更新标签记录并再次进行发货。

  对于一些客户来说,这个系统已经足以帮助其管理垃圾车。该技术让这些用户知晓垃圾车的位置及是否需要维修。另一些可以还将RFID读取器安装在垃圾车上,用于跟踪垃圾车清空的时间。

  SeedSpark制造了一个可以附着在垃圾车上的固定式读取器。该设备拥有GPS及蜂窝网络功能。每个礼拜,垃圾车清空后,读取器便会读取标签数据,以表明垃圾车已被清空。

  用户还可以对WISTAR读取器固件进行编码,以识别属于WISTAR系统部分的唯一ID号码。这样,其他RFID标签就不会被读取到。

  起初,该技术仅仅用于确认垃圾车是否正确分发或清空。但是,垃圾管理公司一直都在寻找数据的其他用途。他们希望使用卡车读取器的历史数据判断垃圾车清空的时间,速度以及卡车延误的位置,从而更好确定卡车路径。

  最新版本的WISTAR将提供一个路径优化功能,从而提升路径效率。

  目前,大约25%的Schaefer集装箱读取器正使用WISTAR系统。

  (rfid世界网独家稿件,转载请注明来源作者!)

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