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生态产业链尚未成熟 虹膜识别进驻移动设备需面临挑战


作者:梅丹 来源:国际电子商情 2015-11-19 09:38:16 填写您的邮件地址,订阅我们的精彩内容:

摘要:今年5月,富士通发布全球首款量产的虹膜识别智能手机ARROWS NX F-046,用户只需短暂凝视屏幕即可自动解锁,或是进行手机支持以及登陆网页。这款手机虽然目前已经停产,却将虹膜识别技术真正带入了人们的视野,让这项在5年前还无法想象的技术变得触手可及,更多的手机厂商也开始考虑未来产品是否也可加载虹膜识别技术。

关键词:虹膜识别[37篇]  生物识别[378篇]  移动支付[3127篇]  


  在指纹识别应用爆发的今天,更具优势的虹膜识别也已蓄势待发。早在2014年,三星就曾透露将在最新一代手机中引入虹膜识别。今年5月,富士通发布全球首款量产的虹膜识别智能手机ARROWS NX F-046,用户只需短暂凝视屏幕即可自动解锁,或是进行手机支持以及登陆网页。这款手机虽然目前已经停产,却将虹膜识别技术真正带入了人们的视野,让这项在5年前还无法想象的技术变得触手可及,更多的手机厂商也开始考虑未来产品是否也可加载虹膜识别技术。

  不过,在生态产业链尚不成熟的当下,虹膜识别技术究竟只是噱头,还是将成为下一代手机的标配?

  何谓虹膜识别?

  提起虹膜识别,很多人想到的是眼球识别,实际上眼球、眼纹和虹膜识别之间是有一定区别的。虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别,虹膜是位于黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分,其包含有很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等的细节特征。虹膜在胎儿发育阶段形成后,在整个生命历程中将是保持不变的。这些特征决定了虹膜特征的唯一性,同时也决定了身份识别的唯一性。

  毫无疑问,相比指纹,虹膜识别由于具有独一无二的纹理结构,识别精准度更高。在第七届中国智能手机产业高峰论坛上,北京中科虹霸科技有限公司中国科学院自动化研究所总经理马力对虹膜识别的优势做了简要阐述。他表示,与指纹、人脸等其他生物识别身份认证技术相比,虹膜识别具有唯一性、稳定性、非接触、大容量、防伪性的优势,将推动个人身份认证技术的发展,构建安全、可靠、自然、高效的新安防体系。

  北京释码大华科技有限公司(以下简称“Eye Smart”)北京战略合作销售总监赵阔持同样的观点。“虹膜识别技术以其普遍性、唯一性、稳定性、活体及不可复制性的特点成为我们最安全、最有效的‘钥匙’,‘密码’和‘身份|证’。”赵阔如是说。

  “眼神”支付是虹膜识别最酷的应用场景

  凭借自身的优势,虹膜识别在包括指纹在内的所有生物识别技术中,可以算得上是当前应用最为便捷和精确的一种。因此,手机若能搭载该技术,安全级别无疑会更高,即便手机遗失,别人也不能轻易使用和窃取信息。想象一下,未来在设备解锁、使用银行或支付服务、APP登陆、手机里的文件信息私有化加密操作、访问敏感信息等一系列场景中,只需要刷眼就可以搞定所有步骤,这是不是一件很酷的事情?不过,在业界看来,虹膜识别最酷的应用场景当属“眼神”支付。毕竟,在移动环境下,比如跑步、行走、开车等场景下,虹膜识别反而没有指纹识别方便易用。

  当前互联网金融及支付的痛点主要是安全性和易用性。基于此,Eye Smart已经联合Intel、Lenovo、民生银行、第三方支付平台建立了虹膜支付产业联盟。可在线上支付、线下付款及O2O支付中进行付款操作。赵阔称,Eye Smart要做的一件事就是打破传统的支付方式和理念,集中用虹膜识别建立更安全、更便捷、更精确、更大众化支付新革命。

  随着虹膜支付产业联盟的成立,不知道移动支付是否会带动虹膜识别技术快速向智能终端市场渗透。不过,目前来看,虹膜的支付生态环境还没有形成,估计这个过程不会太短。

  进驻移动设备需突破三大挑战

  无疑,虹膜识别技术非常有望在继指纹识别之后,能够大量在移动设备上使用的又一个生物技术。不过目前来看,尚面临巨大挑战。

  马力表示,虹膜识别应用在移动设备上,目前主要面临三大挑战:一是复杂环境中的虹膜成像和算法,具体来讲,一方面是复杂光线环境下,微型成像模块生产虹膜图像的质量,另一方面是虹膜识别算法的公开评测,包括CASIA虹膜图像数据库,NIST算法评测。二是互联网中的虹膜识别安全解决方案,因为对于方案公司来说,他们需要的是手机平台TurnKey安全解决方案,而非仅仅虹膜识别软硬件方案。三是虹膜“眼神”支付生态环境的建设,解锁应用不是痛点,支付才够“酷”。

  实际上,除了以上三大挑战,智能终端对生物识别技术也是有要求的,如智能终端需要的身份识别模块,不仅要体验性好,安全性高,还要尺寸小,成本低。要增加虹膜识别功能,智能手机需要新增硬件,这个成本大概在5美金。虽然看起来新增硬件成本不高,但目前的问题是不管是技术还是产业链都不够成熟,导致虹膜识别智能终端造价过高。无论如何,如果这些挑战不能很好解决,智能终端对生物识别技术的要求不能完全满足,虹膜识别用到智能终端上还有很长一段路要走。

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