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2015年大数据展望和市场预测


作者:丁雪 来源:大数据文摘 2015-08-04 11:43:50 填写您的邮件地址,订阅我们的精彩内容:

摘要:尽管本文中提到了在研究中使用的不同方法,许多方法得出了相同的结论。更为深入地洞察顾客及其需求是优先考虑的事,在如何优化销售周期及精简客户服务上获得更精确的信息也是经常要考虑的。最成功的大数据应用案例为我们展示了企业是如何突破限制变得更加关注和响应顾客的需求。

关键词:大数据[1320篇]  互联网[1155篇]  

  尽管本文中提到了在研究中使用的不同方法,许多方法得出了相同的结论。更为深入地洞察顾客及其需求是优先考虑的事,在如何优化销售周期及精简客户服务上获得更精确的信息也是经常要考虑的。最成功的大数据应用案例为我们展示了企业是如何突破限制变得更加关注和响应顾客的需求。

  以下给出的是最近的展望与预测综述:

  wikibon预计大数据市场从2011年到2026年将获得17%年复合增长率,将在2026年达到840亿美元的高峰。大数据市场从2013年的196亿美元增至2014年的273.6亿美元。这些和其它分析结果来自wikibon关于大数据市场普及和增长非常棒的研究。下图展示了他们的大数据市场预测概况。

  根据Forrester Wave?最新的报告《Big Data Predictive Analytics Solutions, Q22015》,IBM和SAS是大数据预测分析市场的领军企业。最新的Forrester Wave?报告是基于13家不同的大数据预测分析提供商所提供数据的一个分析,这些公司分别是AlpineDataLabs, Alteryx, AngossSoftware, Dell, FICO, IBM, KNIME.com, Microsoft, Oracle, Predixion Software, RapidMiner, SAP, andSAS。Forrester特别指出Microsoft Azure Learning是大数据分析市场令人印象深刻的的新贵,它显示了微软公司作为突出的参与者在大数据分析市场巨大的潜力。

  根据高德纳咨询公司最新的魔力象限(Magic Quadrant)分析,IBM、KNIME、RapidMinerand和SAS在高端大数据分析平台市场遥遥领先。在其最新的报告中,评估了16家领先的大数据分析平台提供商从草案到构建解决方案的分析技术。报告中包括了以下的供应商:AlpineDataLabs, Alteryx, Angoss, Dell, FICO, IBM, KNIME, Microsoft, Predixion, Prognoz, RapidMiner, RevolutionAnalytics, SalfordSystems, SAP, SAS和Tibco Software。Gregory Piatetsky将魔力象限(Magic Quadrant)的关于大数据高端分析平台的调查结果转化为排名的形式,并提出自己上佳的见解。

  Salesforce公司预测在2014财年通过增加数据分析和商业智能(BI)应用将会增加该公司的潜在市场范围到130亿美元。该公司计划在2018年前通过增加新的分析应用,将潜在市场范围扩大至820亿美元。从2013年到2018年期间,力争在潜在市场范围获得11%的复合增长率。

   2015年大数据展望和市场预测

  正如互联网对商业运营带来的深刻影响,89%的商业领袖相信大数据也将带来革命。

  85%的商业领袖坚信大数据会给商业运营带来翻天覆地的变化。79%的商业领袖同意这么一种说法:“那些不接受大数据的企业将失去它们的竞争地位,甚至面临被淘汰的可能。”83%的商业领袖公司已经开始追求大数据项目以夺取新的竞争优势。企业中受到大数据影响的前三大领域是:影响客户关系(37%);重新定义产品开发(26%);改变企业运营方式(15%)。下图对比了在未来五年中在企业里受到大数据影响最大的六个业务领域。

  全球大数据市场预计在2025年将达到1220亿美元的收益。同时,弗若斯特沙利文咨询公司(Frost&Sullivan)预测到2025年全球数据流量每年将会达到100泽字节。

  从2014年到2020年,全球文本分析市场的复合年增长率(CAGR)达到25.2%,市场价值有望于2020年达到65亿美元。客户关系管理(CRM)、预测分析和品牌信誉营销是排名前三的项目应用。下图展示了报告中关键研究结果的概述。

  客户分析(48%)、业务分析(21%)和商业欺诈与商业尽职调查(21%)是大数据应用最为广泛的三个案例。Datameer对市场分析后发现,全球Hadoop市场有望由2012年的15亿美元增至2020年的502亿美元。金融服务、技术和通讯是如今运用大数据解决方案的三个领先行业。

  亚太地区37%的制造商正在借助大数据和分析技术提高生产质量管理。国际数据公司(IDC)发现这一地区的制造商更依赖于上述技术来降低成本、提高生产力和吸引新客户。

  在供应链管理中,供应链可视化(56%)、地理位置和地图数据(47%)以及产品可追溯数据(42%)是大数据获得机会的三大潜在领域。运输管理、供应链规划、网络的建模和优化是供应链方案中最热门的大数据应用。

  发现不同数据源中的相关性(48%)、预测客户行为(46%)和预测产品与服务销售(40%)这三个主要因素推动了大数据分析兴趣的增加。这些以及其它来自2015年《信息周刊》和《商业智能调查报告》中有趣的发现,让我们窥见了企业是如何选择分析应用和平台.

  在过去的一年中,银行、通讯业、媒体、公共事业和批发贸易都大大加强了大数据分析的应用。高德纳咨询公司针对2014年第四季度大数据应用作了最新调查,调查发现基于柱状/内存数据库技术、大容量数据仓库技术,基于索引的检索技术和日志数据分析技术在相关文献报告中的引用和使用有超过5%的增长。

  国际数据公司(IDC)预测今年全球大数据与分析技术市场在硬件、软件和服务上达到1250亿美元的总收益。由于日益复杂的系统配置和企业级的全面解决方案,专业的服务/技术的比率今年也会增长25%。国际数据公司(IDC)也预测物联网(IoT)市场从2014年到2019年复合年增长率将达到30%。

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