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西门子中国区副总裁:工业4.0或是对中国城镇化的大挑战

作者:本站采编
来源:财经网(北京)
日期:2015-04-20 09:58:48
摘要::“工业4.0可能又是对中国的城镇化是一个很大的挑战。”4月19日,西门子中国区副总裁沈学军在2015中国城镇化高层国际论坛上作出表示。

  “工业4.0可能又是对中国的城镇化是一个很大的挑战。”4月19日,西门子中国区副总裁沈学军在2015中国城镇化高层国际论坛上作出表示。

  “但是工业4.0可能又是对中国的城镇化是一个很大的挑战。为什么?从工业4.0来说大家可以设想一下我们在安倍可(音)的工厂里面安装了1000多个传感器,每一个传感器估计是5000块,这个是巨大的一笔系统和基础的投资,假如说我们巨大的投资还是通过正常的市场化方式来做的话,会导致大量的企业没有资本,没有实力去开展工业4.0的升级,这个是对我们的一个挑战。”

4、西门子中国区副总裁:工业4.0或是对中国城镇化的大挑战

  4月17日-19日,2015中国城镇化高层国际论坛在上海临港滴水湖畔举行。该论坛由中国城市和小城镇改革发展中心、世界经济论坛、世界银行、经济合作与发展组织、联合国开发计划署主办。

  以下为沈学军发言实录:

  沈学军:我们谈工业4.0这个话题要放在更大的视野角度看这个问题,大家可能会注意到几个问题,奥巴马上台以后提出了几个措施,美国要实现再工业化,但是美国的再工业化肯定不可能重复它过去的那种生产模式,因为过去的生产模式完全已经被像中国这种低成本来进行,我们低成本就在于土地和低劳动成本占据,所以他们就要另辟蹊径把他们的工业化再实现。那么工业4.0是某种程度上回答了这个问题,经过过去30-60年互联网的积累和自动化的积累,现在已经能够达到可行性帮助工业通过效率的提高降低生产成本,所以这个是工业4.0的核心。

  从这一点来讲我相信无论是美国、德国还是中国它的工业4.0的路径还是不一样,中国的路径还是结合我们的优势,我们在土地、劳动力和资源方面的优势来说,为什么这样讲?很简单的几个数字可以看到,我们的工业用电一度是1块钱,非常的便宜,燃煤电厂的电价可能不一样,基本上是0.2元-0.3元之间,德国工业用电价格在6-10块之间,美国也差不多。我们的劳动力即便是上海,这几年劳动力成本的增长非常快,但是我们和发达国家比起来还是非常低,所以这一些要素的优势我们应该充分的利用,把工业4.0做一个结合,所以关于这一点是不是允许我给大家简单的有几页PPT给大家介绍一下,比较系统的讲一下这个问题。

  当时的概念是由德国的教研部组织,是由德国工程院以及西门子提出来的。工业4.0有三个核心要素,第一个是生产网络和价值链的整合,大家在淘宝上定一个产品,定的产品的信息我可以为之后整个生产过程的价值链进行利用,接下来大家不需要再去定义上一家的情况怎么样,下一家的情况怎么样,整个的信息在生产链当中进行跨企业的整合,这个是它的核心要素,所以这个也是互联网加在这个当中的作用。

  第二个是虚拟与真实世界的融合。也就是形象的说我们任何一个产品都有两个身份证,一个是真实的,一个是电子身份证,可以把产品设计和生产规划和制造过程中全部通过工业软件进行模拟,能够使得生产效率得到极大的提高,这个是决定工业4.0生产效率得到提出的很重要的因素。

  第三个为了实现良好的生产和快速的生产就是物理信息的融合系统,这个词比较拗口,但是它最形象的或者是最直观的理解就是我在整个的过程当中,通过一系列的传感器能够实现人机、机机、机物之间对话,使得整个的过程是灵活自动的,大家可能有印象的话就是80年代初的时候丰田在日本搞了一个黑工厂,里面没有灯,所有的机器设备在里面生产一个车,那个系统和这个系统的最大区别是一个时间只能够生产一辆车,但是现在在这个物理系统的支持下可以随时进行切换,可以缩短上市时间,增强灵活性和提高效率。那么这里更加关键的是可以缩短创新的时间,大家知道现在一辆汽车平均的上市时间是3年,长的要5年,为什么要这么长?因为传统的模式就要有这样的过程,我要先手工画,然后做模具,所以就导致成本高,时间慢。但是我们如果才能工业软件的方式,在设计的过程中直接转化成生产参数的话这个过程会大量的缩短。目前来说我们都说定制化生产的问题,定制化生产和大批量在过去是一个互相矛盾的概念,大批量意味着高成本,定制化意味着高成本,但是工业4.0和目前的发展趋势来说要求我们去做个性化的大批量生产。

  第三个就是非常的直观,在前面两个的前提之下我非常容易帮助企业提高生产效率。我们认为要实现第一步的途径是实现数字化的工厂,以西门子的工厂为例我们是生产TOC的工厂,每一秒钟生产一件产品,整个工厂生产的产品数量超过1000个品种,为什么能够实现这一点?关键来说这个工厂75%的工作都是由计算机和数字化的机器来实行的,整个的生产过程实现数字化的过程,这么做也帮助它达到很高的镇频率。大家可能以前谈6个西格玛,这个目前来说我们已经得到实现了。

  我们再来讲讲工业4.0对于新型城镇化有什么样的影响?就前面的角度来说大家可能会发现几点就是工业4.0有4个特征。

  第一个特征是高智力,我们在成都新设的工厂为例,这个工厂我们的蓝领工人非常少,因为极大的程度被自动化。我们增加了两类人员,一个是白领做设计工作,需要做大量的产品的设计和过程的自动化的过程。

  第二类是蓝领工人被IT工人所代替,我们在工厂里面有30、40位IT人员维护生产线。第二个是高服务性。我们可以想象在真正工业4.0的状态下它可能会实现我们的工业就类似于现在富士康的待工,我们今后不需要那么多的工厂,比如说汽车生产基地可能有一两个就够了,这个基地既可以为上海大众服务,也可以为其他的汽车服务,但是大量的人员转去做什么?去做产品需求的开发和产品的设计等等,那么这种情况下就体现出高服务的特性。第三个就是低成本的运作。第四个是大数据,每天产生的数据量是几百万的信息量,这个巨大的信息量帮助我们分析整个的生产过程,而且大家也知道淘宝现在每天的数据量非常大,这些数据可以为今后工业4.0的生产和产品设计提供大量的素材。这样的特性之下我们认为它跟前面的几次工业革命就会发生一个根本性的区别。刚才也说到的第一次工业革命是产生了第一代现代化的城市,但是第二次和第三次使得我们的制造业是远离了城市,但是现在工业4.0的情况下由于这4个特征我们认为它又产生了一个很好的对城市发展的机遇,使得城市更加能够去支持工业4.0的发展,原因很,高素质的人才不可能去农村做这些事,他们还是要到城市做这些事。

  但是工业4.0可能又是对中国的城镇化是一个很大的挑战。为什么?从工业4.0来说大家可以设想一下我们在安倍可(音)的工厂里面安装了1000多个传感器,每一个传感器估计是5000块,这个是巨大的一笔系统和基础的投资,假如说我们巨大的投资还是通过正常的市场化方式来做的话,会导致大量的企业没有资本,没有实力去开展工业4.0的升级,这个是对我们的一个挑战。

  第二个就是传统价值链的重估和集中,可能对组织方式形成冲击。

  第三个就是大数据的是颠覆了产品的开发和产品的模式。淘宝以后可能不是一个平台,可能是一个生产企业,它可以通过大数据知道我们的客户需要什么产品然后做相应的开发,这个是很有可能的。这个是对中国和城镇化发展的一个最大的挑战。

  对于城市来说我相信我们新城城镇化一个非常重要的立足点是产业化,假如我们没有产业化就会形成“死城”,还有前面讲到的很多的“无人城”,因为背后没有经济的发展帮助城市实现可持续的发展。

  还有一个很重要的一点就是我们的城市相应来说跟欧美发达国家比较起来我们还处在比较早期的阶段,我们还在大力建设地铁等等这些轨道交通,基本的城市基础设施,这个和工业4.0的要求来说还有一定的差距。所以我们怎么样结合工业4.0的布局进行合理的城镇化就非常的关键。就这点来说我们现在也在推出了一个工具叫做城市可持续发展的分析,这个我今天不展开说了,这个主要是帮助大家分析城市,假如说要适应未来发展需要的话,我需要哪些作为我的基础,我城市的转型应该通过什么来实现,这个是我们推出的一个分析发展的工具,如果大家有这个方面的需要也可以和我联系。

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