政策收紧加速运营商大数据开疆破土

　　全球电信行业面临日益严峻的收益挑战，市场趋向饱和、ARPU值持续走低、市场遭遇OTT侵袭等。另一方面，信息/数据流量的快速增长、4G时代带来的更多创新应用也为运营商带来机会。作为一个“信息石油”大集成者，全球电信运营商已开始利用大数据技术实现转型，并着手打造信息生态。

　　冬日来临

　　开源节流是运营商的发展要义，特别是在如今的紧日子下。

　　5月初，工信部联合发改委发出通告，包括固定和移动的本地、长途、漫游语音、短消息、数据业务等，所有电信业务资费都实行市场调节价。

　　6月起，电信业“营改增”试点正式开启，从之前统一税率3%，提升至基础电信服务税率11%、增值电信服务税率6%。三大运营商均发布公告称公司财务将受到较大负面影响：中国移动今年收入下滑9%，利润下降超过200亿元(人民币，下同);中国电信经营利润减少30%，约52亿元;中国联通未公布具体数额，但净利润大幅下降是事实。

　　7月初，国资委通知三大电信运营商，要求三年内连续大幅度减少营销费用达20%。根据测算，仅中国移动3年里就需减少营销费用240亿元，而三大运营商3年总计需要减少营销费用400多亿元。

　　根据三大运营商2013年财报，中国电信2013年净利润175亿元，中国联通2013年净利润34.4亿元，中国移动2013年净利润1217亿元。

　　政策的一步步收紧，促使运营商不得不进一步加大力度降低成本、提高效率，并拓展新业务，也正是这样的背景加速了运营商采用大数据的步伐。

　　目前，运营商利用已有的信息资本，主要从两个方向发力大数据，一是改善企业运营效率，二是拓展新形态业务。

　　改善运营效率

　　降低运营成本，同时维持现有客户收益是运营商改革的主要目的。现在在大数据等新技术的推动下，运营商优化管理基础设施建设的系统资源，以及更深刻的了解用户并维持关系有了新的途径。

　　据工业技术研究产业经济与趋势研究中心钟俊元介绍，目前包括美国T-Mobile、韩国SK Planet、中国联通等运营商已经开始利用大数据技术提高客户续约率;印度Bharti、爱尔兰Vodafone等也利用大数据增加资产使用效率。

　　以中国联通某公司为例，据悉其通过分析通话记录提高客户续约率达34%。中国联通与供应商合作开发了一套客户流失率分析和行销管理平台，对海量的通话记录进行分析，精确找出“高危”用户，准确预测了用户流失。同时该平台可以针对流失的用户提供符合需求的方案，针对APRU较低的客户群设计更个性化的增值服务与优惠方案，从而挽留客户。

　　采用该大数据平台后，效果十分明显，据相关数据表示，其公司整体APRU值提高10%，客户流失率预测准确性提高5倍以上，客户续约率提高34%。

　　拓展新业务

　　除了内部利用相关平台及工具提升效率，在对外开拓新业务方面，大数据也是一把好手，特别是在利用已有的移动设备产生的海量数据方面。

　　AT&T利用客户行为资料开始发展信息业务。其与其他企业策略结合，将用户资料加值利用，以增加业务收益，并提供对使用者有利价格或服务模式，让用户自愿提供隐私资料。运用这些信息，AT&T不仅可以改善网络及服务品质，同时提供了个人化广告服务，并计划在未来提供匿名化的用户资料行销报表给企业，如零售业、广告业等，当然，用户有权选择不使用。为鼓励用户开放信息，AT&T先是在2013年6月，公告修改隐私政策，明确告知所收集资料与应用模式，并在12月推出U-verse with GigaPower光纤到家服务，以优惠价格选项，获取用户同意被追踪网站浏览行为及提供广告等服务。

　　除了AT&T外，西班牙电信也利用销售用户行为数据来拓展收益。其针对用户群体流量与移动路径，搭配相关属性进行综合性追踪分析，如哪些因素为影响人们在什么时间去往何处，而这些信息将有助于零售业进行店面地址规划、广告行销，以及公共事业单位进行交通管理等。

　　在产业合作方面，大数据也为运营商提供了新的合作模式。运营商可以将信息资源开放授权给其他软件企业，由软件企业来开发用户信息的增值服务，创造业务收益。

　　例如美国IT公司AirSage便与两家无线运营商合作，利用运营商的信息资源提供匿名化、及时性的位置记录或人口普查等服务。据悉，其每天可获取超过1亿台移动装备数据信息，在及时性上，能获取一小时前的最新资料，从而其可以轻松对外提供行为报告、市场研究、城市交通规划、推算其他信息等服务。

　　同时通过这些信息，可以进一步扩展产业链。新创公司StreetLight Data便基于AirSage 的行为信息资源发展Geospatial BI产品。

　　可见，电信运营商实际上坐在“数据石油”之上，与此同时，“从降低利用户流失率、提升基础设施效能等方面来改善企业内部运营，运营商正逐步走向运用用户行为数据来向外拓展新兴业务商机。” 钟俊元表示。