北京怀柔警方破案用上大数据 凭数据预测盗窃

　　2014年6月17日 记者昨天从怀柔公安分局了解到，一年前，怀柔警方开始使用“犯罪数据分析和趋势预测系统”，利用大数据分析，使得原案件多发派出所辖区刑事案件分别下降一成左右。

　　上个月，“预测系统”出现了一个提示，泉河辖区北斜街盗窃案发生可能性较高。分局情报信息中心要求泉河派出所针对该区域加大巡逻防控工作。5月7日1时许，泉河派出所民警巡逻至北斜街南口时，当场抓获一名盗窃汽车内财物嫌疑人。怀柔分局认为，有了这套系统，民警从被动地围着案件转，转变为更有前瞻性地巡逻防控，辖区刑事和秩序类警情同比下降27.9%。

　　这套系统于去年4月18日正式上线运行。系统收录了怀柔近9年来1.6万余件犯罪案件数据，通过由数学专家建立的多种预测模型，自动预测未来某段时间、某个区域可能发生犯罪的概率以及犯罪的种类,便可依此加强对重点地区警力投入，加强巡逻防范工作。

　　参与该系统研发的警方科技小组组长于淼鑫介绍，每类案件都有着相应的犯罪时间规律，这个系统能够以数轴方式预测出不同时间段发生犯罪的概率，包括具体的日、周、月、季度、半年度、年度以及自定义的时间周期，并随时补充近期发生犯罪的时间、地点等数据。在指挥和情报系统进行会商之后，分局将系统预测可能发案的区域通报局属各单位，民警不再被动地围着案件转，而是主动出击，加强对预测案发地的巡逻防控。

　　今年1至5月份，怀柔区接报110刑事和秩序类警情同比下降27.9%，其中抢劫案下降了近55%。