如何挖掘大数据商业价值：前端智能还不够

　　据中国互联网络信息中心介绍，目前我国共有19亿部设备接入网络，到2018年将增长到90亿部，这个数字大致约等于智能手机、平板电脑、可穿戴设备和PC的数量之和。但其中85%的智能设备并没有互相连接，也没有和云或者在彼此之间共享数据，如何实现设备互联以及可信的大数据分析共享成为物联网发展的巨大挑战。

　　英特尔中国区嵌入式事业部总监曾明表示，目前，很多智能系统前端已足够智能，但缺乏网关与云、存储等技术的联结，继而实现后端大数据分析的能力。

　　中国工程院院士邬贺铨认为，物联网产生的大数据与一般的大数据有不同的特点。物联网的数据是异构的、多样性的、更大的不同是它的高增长率。物联网的数据有明显的颗粒性，其数据通常带有时间、位置、环境和行为等信息。

　　据了解，英特尔已物联网定义为核心策略，通过开发智能设备、网关，促进传统系统与云的连接，以及实现端到端的分析，从大数据中挖掘商业价值，加速包括零售、车载系统、数字安全监控等在内的端到端解决方案的开发和部署。

　　曾明表示，要将数十亿的设备相连，并与既有的更加庞大的IT系统相联，物联网的发展需要克服诸多挑战，如碎片化、互操作性、安全性。同时，由于中国尚处于物联网发展初期，如何构建统一的物联网标准与系统框架、如何形成一个良好的商业运作模式至关重要。

　　基于此，英特尔去年组建了物联网解决方案事业部，整合了智能系统事业部与公司旗下的嵌入式操作系统提供商风河，并通过与迈克菲通力合作，借助其安全解决方案，帮助合作伙伴在确保系统运行安全和可管理性的同时，实现开源战略，以利企业从数据中挖掘商业价值、改善实时决策。