从战略层面扶持“大数据”研发

　　当前，针对“大数据”的研究与应用正在成为美国等发达国家在信息处理领域的新国家战略。业内人士认为，我国电子商务发展优势“坐二望一”，已经为我国储备了新的市场需求、技术队伍和装备，如果积极推进与大数据等新兴技术业态的应用与融合，将为重构我国贸易流通新秩序提供新的可能。专家建议，国家尽快从战略层面对“电商+大数据”的深入研发进行扶持。

　　优势我国发展水平“坐二望一”

　　“数据就是21世纪的石油”目前已成全球共识。而所谓“大数据”，简单而言就是指对海量数据进行搜集、处理、分析、应用的全过程。目前，我国电子商务发展规模和速度已经稳步处于世界一流水平。在以信息化引领的全新贸易格局下，我国有望以最高水平参与构建全球贸易新秩序。

　　以美国、日本为首的发达国家率先将电子商务技术运用到流通领域，引领了全球产业调整和发展潮流，我国电子商务基本与美国同时起步并经历了快速发展。从电子商务市场整体发展比较来看，美国电子商务市场规模从2003年的2.23万亿美元增长至2008年的15.08万亿美元，年均增长率约为47%，我国电子商务交易总规模从2006年的1.5万亿元增长到2012年的8.1万亿元，年均增速超过32%，发展速度差距不大。与巴西、印度等发展中国家相比，我国则明显具有优势。

　　“在大数据时代，我们与美国站在同一条起跑线上。”中国科学院副秘书长、大数据专家谭铁牛对记者说，“大数据”的研发浪潮距今不足5年，在硬件水平层面，我国和发达国家差距甚小，而在研发水平方面，由于“大数据”的开源性较强，使得我国有条件在较短时间内追赶国外顶尖水平。在此基础上，我国基于“电商+大数据”的优势地位基本确立。

　　趋势“大数据”促电子商务脱胎换骨

　　如果说“数据是二十一世纪的油田”，那么“大数据”则将是最有力的“采油机”。阿里巴巴集团副总裁邵晓峰、京东商城董事长刘强东对记者说，大数据将对整个电子商务领域带来脱胎换骨的改变，如果跟不上时代步伐，甚至可能重蹈摩托罗拉、诺基亚在手机领域的覆辙。

　　在当前，“大数据”在电子商务领域已经起到堪称革命性变革的作用。相关研究表明，大数据的应用可使美国制造业产品开发和组装成本降低50%，使零售业净利润增长60%。京东商城董事长刘强东表示，其公司正在投入巨资研发的一项大数据应用，将使电商物流从过去的多次移动简化到两次移动(工厂———配送中心———用户)甚至一次移动(工厂--用户)，将物流成本控制在销售额的6%左右，达到日本的水平。“节约的部分成本可以让利给顾客，产生的价值将难以估量。”

　　相关专家和企业家还预测，在过去十多年发展中，传统的商务智能已经应用了数据仓库和数据万巨额的技术，对企业自身数据进行分析并决策。在今后一段时间“大数据”的应用还可能提升到更新的层面：除了挖掘企业自身数据对业务进行提升创新之外，大数据应用还可以运用自身数据解决外部问题，或者运用外部数据分析解决自身业务。

　　扶持“电商+大数据”亟待政策推进

　　记者调研发现，对于大数据的研究应用，阿里巴巴、京东商城等已经进行了投资，中国科学院和国内一些高校也成立了相关机构进行研究，但总体规模还不大，开发水平不高，没有形成合力，尤其是政府层面的整体推动还较为欠缺。

　　根据国际数据公司(IDC)于2013年1月发布的《2012-2016年全球大数据技术与服务预测》报告，全球大数据技术与服务市场增长速度大约是整体信息通信技术市场增速的7倍，到2016年有望达到238亿美元。在美国，发展大数据已成为奥巴马政府的一项重要战略。2012年3月，美国奥巴马政府宣布“大数据的研究和发展计划”，涉及6个联邦政府部门，承诺投资超过2亿美元。各国均认为，数字主权将成为继边防、海防、空防之后另一个大国博弈的空间，奥巴马政府宣布投资大数据领域，是大数据从单纯商业行为上升到国家战略的分水岭。

　　目前，我国相关政府机构也对大数据战略进行了跟进。2013年2月1日，科技部公布了国家重点基础研究发展计划(973计划)2014年度重要支持方向，其中，信息科学领域的重要支持方向之一即为大数据计算的基础研究。此外广东省率先在全国启动了大数据战略。据了解，广东大数据战略将坚持以“开放共享”推动大数据应用，以“开放应用”带动大数据在国内发展，再试图通过大数据的发展来促进社会创新，为“智慧广东”建设助力。但从整体上来看，我国明确大数据战略的地区和部门还是太少，更多是学术界、产业界的研讨和呼吁，国家层面大数据战略尚未进入议事日程。

　　相关专家和企业界人士认为，大数据领域的革新，标志着国家、行业、企业对数据的应用需求和应用水平都进入新的发展阶段，国家需要将“大数据+电商”作为新一轮贸易调整的战略重点和制高点进行全局统筹和布局。一是可以选择阿里巴巴、京东商城等重点企业鼓励其基于企业积累的数据进行开发，提高经营决策水平和业务效率，提升创新能力和服务质量，降低运营成本;其次是从政府层面成立专门牵头部门，加大对科研机构的专项投资，逐步培育我国自主的大数据开发标准和战略路线图。