物联传媒 旗下网站
登录 注册
RFID世界网 >  新闻中心  >  物联网新闻  >  正文

物联网理想状态是能运用在消费者市场中

作者:RFID世界网收录
来源:速途网
日期:2013-07-25 10:11:07
摘要:物联网是将现实中的每一件东西都和互联网相连接。在商业领域,这些东西涵盖了从化学工厂的传感器到盥洗室的擦手巾机器;在家庭领域,与互联网对接的物品也许是你的车,水壶,土司机,屋子里的灯泡,甚至是阁楼的捕鼠器。为什么要做这些呢?因为物联网的推崇者宣扬这很赚钱。

  物联网是将现实中的每一件东西都和互联网相连接。在商业领域,这些东西涵盖了从化学工厂的传感器到盥洗室的擦手巾机器;在家庭领域,与互联网对接的物品也许是你的车,水壶,土司机,屋子里的灯泡,甚至是阁楼的捕鼠器。为什么要做这些呢?因为物联网的推崇者宣扬这很赚钱。

  对于在2020年会有多少设备连接到互联网的预测,ABI研究报告和思科系统分别给出了300亿台和500亿台两个数据。没有人真正了解这一数字会是多少,但据推崇者们的说法,物联网将会是一个非常庞大的东西。

  “我相信,在未来10年中,物联网将会是IT界最大的一个升级点,单它一个就可以有14兆美元盈利。”思科CEO John Chambers在五月All Things DD11峰会上发言提到。与之相比,欧盟官方数据显示,2011年欧元17成员国GDP总和才9.42兆欧元(12.226兆美元)。

  那这些巨额数字是怎么计算出来的?过去的10天中,由Business Leaders Network和Cambridge Wireless在英国剑桥举办的两场峰会上,解答了物联网是如何改变所有的东西。当一个设备与互联网连上后,它从一个独立个体及一次性支付行为,转变成了一项可以持续获得收入的服务。物联网的价值不在于设备,而在于销售其背后的新服务。

  一家位于伦敦的风投公司DFJ Esprit的CEO,Simon Cook拿简陋的捕鼠器做例子:“一旦捕鼠器捉到老鼠,你就得把老鼠清理了再放着。试想一个具有物联网功能的捕鼠器,它不再是一个产品,而是一个服务。它不用你一直去看是否抓到老鼠了,取而代之的是它会在抓到的一刻告诉你。然后你利用数据来追寻老鼠窝在哪里,这帮助你彻底解决了老鼠问题。这就是你如何从一个产品,借助大数据,跨越到全新的服务领域的事例。”

  物联网的理想状态是能够运用在消费者市场中。根据Gartner公司的调查,2013年,电脑、桌子及移动手机这些需要海陆空运输的货物将到达24亿。Qualcomm Atheros的技术部副主席,William Mc Farland表示,我们所说的物联网要容纳的数据,就必须是这么多。“什么时候物联网才会壮大?直到它进入了家庭,当大量的电子产品能够进入物联网,它就壮大了。”

  但是要到达这一状态需要客服很多障碍。旧的网络体系已经存在了很多标准,比如智能手机如何接入WIFI,开发者如何制作APP。没有太多的是为物联网而设计的。

  Mc Farland先生在周一Cambridge Wireless峰会上发言,说道至少七种具有竞争力的沟通标准。不像智能手机市场有两个主导的发展平台(谷歌的安卓系统和苹果的iOS系统),物联网没有支持平台。缺乏协议表明了有限的经济范畴。

  接下来的问题就是物联网到底可以创造多少价值,又能获取多少价值呢?在企业领域,这不难找到。如Mc Farland所说:“监控一家石油精炼厂花费昂贵,而公司也准备花很多钱在这上面。”有了物联网,就相对容易来建立商业模式,计算ROI。

  但即使在商业领域,物联网仍会关注如何提升操作效率,而不是改变现有模式。Accenture咨询公司,Stuart Orr表示,运输公司UPS通过在美国和加拿大监控路程、简化流程已经节省了900万加仑的石油。这个结果相当可观,尽管对于UPS而言是大海中的一滴水,因为按照今天的石油价格UPS总共节省了3100万美元,而截止到2012年12月,UPS年运营支出则达到390亿美元。

  在消费市场,物联网的价值则更难发现,比如将土司机连到互联网。当然这并不表明它没有价值。Beecham Research公司CEO,Robin Duke-Woolley说:“对于亲人而言,可以在不影响长辈的情况下了解到他们一清早打开了电水壶,或者制作了土司,从而知道他们一切都好。这就是物联网能提供的服务。”难点在于如何建立商业模式来获取这一价值。

  近期在剑桥开展建设物联网项目的Jon Bradford为物联网泡沫担心:“如今关于物联网天花乱坠的宣传就和2000年互联网一样,当时互联网兴起后又衰落下来。”

  在批评完短期的宣传手段后,他表示物联网很可能是另一个Amara’s定律:我们常常过度预期科技在短期的效果而低估了长期作用。“我仍旧坚信,我也不认为谁会否认,物联网将会有长期的潜能,它会拥有庞大的数据,只是我们目前不清楚该如何做到这些。”

人物访谈