如何掘金“大数据”

　　核心提示

　　我们曾经认为,信息是个好东西,应多多益善。

　　但在当下,信息不再稀缺,失速繁衍造成信息严重过剩。海量信息,甚至已成为一种负担。

　　这就是“大数据”时代。在“大数据”时代,所有人都面临如何管理信息、利用信息的难题。

　　而正因为有需求,于是便有人创造供给,一门新的生意正悄然兴起。

　　近日,一条微博疯传:

　　一位年轻人应聘上海某高档小区物业管理,入职后每天拿着条形码扫描枪,在小区垃圾堆里寻找条形码,扫描、归档。

　　一段时间后,他竟然借此形成调查报告,从该小区居民喝什么水吃什么油到买什么衣服,数据琳琅满目。

　　报告后来被卖给某公司,这位年轻人获利数十万元。

　　这并非天方夜谭,这个故事描述了一个新时代的商机掘金“大数据”。

　　又一次大颠覆

　　最早提出“大数据”概念的,是全球知名咨询公司麦肯锡。

　　麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”

　　麦肯锡的判断,首先基于一个事实信息爆炸。

　　有数据显示:一天之中,互联网产生的全部内容可以刻满1.68亿张光盘。而且,全世界所有数据中,90%是过去两年内产生的。

　　如何在海量数据中,遴选出有用数据,是一个巨大的商机。

　　例如,重庆某笔电生产企业,在获得某地人群对笔电的偏好等数据后,就可以根据这些数据,来生产适合当地的产品,这可以避免盲目生产导致的滞销。

　　还比如,一家服装企业想获得其用户的需求信息,按照传统方法对顾客进行调查,是一件极其费神的事儿样本少了,没有参考价值;样本多了,投入的调查成本则太高。

　　但在“大数据”时代,购物网站却能很快提供服装企业需要的数据顾客在网页停留时间,点击衣服款式,收藏的品类,哪些被放到“购物车”中,都被翔实记录在网站中。网站可据此全面分析用户需求,成本近乎于零。

　　又一笔大财富

　　"大数据"时代已经降临,在商业、经济及其他领域中,决策将日益基于数据和分析而作出,而并非基于经验和直觉。”《纽约时报》称。

　　哈佛大学社会学教授加里·金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”

　　2013年1月,IBM宣布收购Star Analytics软件产品组合。而Splunk和NetApp,也被IBM列为收购目标。

　　位于旧金山的Splunk当前市值为33亿美元,收购该公司,将有助于IBM提升在大型复杂数据库分析市场的份额,而收购NetApp则有助于加强云计算业务。

　　据不完全统计,自从2005年起,IBM花费超过160亿美元收购了35家与大数据相关的企业。仅在2012年,IBM就完成了11笔收购。

　　2012年5月,年仅8岁的脸谱网登陆纳斯达克,成为历史上规模最大一宗科技IPO。

　　脸谱网的秘密,缘于其大数据潜力被客户垂青。它拥有数十亿用户,如果把它比作一个国家,其“人口规模”仅次于中国和印度在大数据时代,客户数据本身就是商业财富。

　　中国阿里巴巴,其业绩爆发式增长始于2008年。这一年,阿里巴巴通过对网上交易数据进行分析,预测到了即将到来的全球金融危机,并提前告知了客户。

　　有机构预测,未来数年间,“大数据”将创造数以万亿美元计的年产值。面对这一巨大的新兴市场,世界各国都加快了掘金之旅。奥巴马政府甚至把投资“大数据”上升到国家科技战略的高度,视为“未来的新石油”。

　　面临的尴尬

　　在这个时代,顺应“大数据”发展趋势,则兴;背逆“大数据”发展势头,则亡。

　　国金证券在一份报告中说,能够从“大数据”中获益的,首推主动研发“大数据”的软件供应商,像谷歌、雅虎和亚马逊等,都正在开发或使用“大数据”解决方案。

　　其次是那些懂得利用客户群优势,垂直整合产业链的公司。

　　另外,善用数据资产或者具备数据管理、分析能力的公司也获益颇丰。

　　“原本就有海量数据的企业,做"大数据"有得天独厚的优势,例如网购平台、电子地图提供商等。相关行业和部门,也应该考虑把数据集合起来,产生价值。”美国德克萨斯大学信息系统博士林漳希认为,如果不能利用“大数据”以更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判,传统公司的衰落便不能扭转。

　　重庆聚焦人才服务有限公司总经理郑汉林,正在寻找能够为其提供“大数据”服务的合作对象。“我们的网站每月浏览点击量达近千万次,我们想对各个用户浏览偏好、求职方向以及用户构成等数据,进行详细分析。”他说。

　　但尴尬的是:郑汉林伸出的橄榄枝,竟无人接招。

　　“国内并没有太多专业人才,现在做"大数据"的人,几乎都是从数据储存、商业智能和数据库管理转行过来的。”苏格网CEO邵怡蕾表示,发展“大数据”,人才培养和吸纳迫在眉睫。

　　数字>>>

　　1/4

　　2000年,数字存储信息占全球数据量的1/4,另外3/4的信息都存储在报纸、胶片、黑胶唱片和盒式磁带等媒介上。

　　93%

　　2007年,全球数据中,只有7%是存储在报纸、书籍、图片等媒介上的模拟数据,其余都是数字数据。

　　98%

　　2013年,世界上存储的数据中,非数字数据只占不到2%。