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首钢郭雨春:大数据推动自动化和信息化融合

作者:RFID世界网收录
来源:IT商业新闻网
日期:2012-09-20 15:57:48
摘要:郭雨春表示,两化融合在我们制造业来讲应该是比较新的课题,结合我们信息化来讲,从管理角度来讲,应该是精细化管理,从生产流程来讲应该产业升级。这两个都离不开自动化和信息化支持。

  9月20日消息,由IT商业新闻网和全国CIO/CTO俱乐部主办、《IT时代周刊》协办的“智在应用——第二届云计算大会暨大数据高峰论坛 ”今天在北京召开。

  在此次以“云计算与大数据融合发展方向”为主要探讨话题的高峰论坛上,与会嘉宾首钢集团自动化公司总工程师郭雨春做主题演讲。

首钢集团自动化公司总工程师郭雨春

  郭雨春表示,两化融合在我们制造业来讲应该是比较新的课题,结合我们信息化来讲,从管理角度来讲,应该是精细化管理,从生产流程来讲应该产业升级。这两个都离不开自动化和信息化支持。就是因为咱们要建立数字化企业,实际上这里面就是两化深度融合必然结果,这里面是最关键是数据。

  “首钢对数据应用历史,原来数据是一种资料,到后来变成资源,到现在是一种资产。”郭雨春说道,“我们现在用的比较多是混合型模型,现在来讲从建国来讲我们经过了一个过程,从开始比较简单到后来现在有电源等等,都在用。我们管理对象,和控制对象都在发生很大变化。”

  以下是首钢集团自动化公司总工程师郭雨春演讲的全部内容:

  大家好,云计算是一个焦点。我们是一个很典型的用户,云计算是一种技术,对于改变人的生活、应用、思维都起到非常至关重要的作用。云计算目前还没有比较成功的案例,正在做,举一个互联网的例子。因为有了物联网技术,我们变成铁直接拉到练钢厂练钢,中间整个路径我们可以很方便给大家计算出来。最优的路径。

  第二个,就是出铁时间和练钢时间,通过ERP能够把产做一个计划,能够安排很准时,谁也不用等谁。就是因为互联网技术,实现冶金很重要的改革。你把这个节水保倒到中间保里面,一倒它时间非常大。热水特别渴情况下怎么办?拿一个杯子倒一倒就可以了。节能减排是国策,我把温度保住了本身就是节能了。

  这页作为云计算是需要数据的支持,回到我们主题。因为数据作为我们企业来讲,它在现在是一种资产,在首钢来讲它也是对数据认识也是有一个历史过程。但是,这个数据的支持它得需要经过分析,挖掘,优化,才能达到有效利用。如果仅仅数据搁在那,对云计算是形成不了这种支持的。而这种支持只有经过做工作以后,才有可能支持。

  这里面强调业务部门是主体,以前我们也有过这种经历,总是认为搞IT,不管搞ERP,还是MES,或者云计算数据中心建设,应该以IT为主。但是后来事实要有我们,业务部门为主的,或者以客户为主的。我们IT部门提供了是服务,云计算也是被业务部门服务,所以业务部门,IT配合,数据才能得到有效利用。

  首钢对数据应用历史,原来数据是一种资料,到后来变成资源,到现在是一种资产。我想这里面含义大家可以自己来理解,我们的理解过程是这样,不想多过展开,时间有限。这个认识随着IT技术不断发展,和我们认识不断提高,和我们对自己的定位得出这么一个结论。

  我们把数据,在内部有一个比喻,好象水蒸气,水蒸气多了就形成了云,有了云在云层具备条件下,就下雨了。就是云计算发生作用的过程,而它作用是水蒸气变成了云。

  两化融合在我们制造业来讲应该是比较新的课题,结合我们信息化来讲,从管理角度来讲,应该是精细化管理,从生产流程来讲应该产业升级。这两个都离不开自动化和信息化支持。就是因为咱们要建立数字化企业,实际上这里面就是两化深度融合必然结果,这里面是最关键是数据。为什么?就是说两化融合进程中,首先要提到就是自动化和信息化之间关系,我们认为信息化这种发展高级自动化,所以在两个融合进程中信息化包含了自动化。为什么?就是因为有大数据,有了数据的融合,所以才出现了自动化和信息化的融合。

  原来大家把自动化和信息化分两部分,而现在不管是自动化还是信息化,它用一组数据,用同一个数据库,甚至用同一个挖掘方式,只不过计算方式和数学模型不太一样。

  从我们制造业来讲,经过我们走的过程,我们认为一个从现场整理数据,一个要求减少人的干预,人是有感情的,人的情绪好数值好一点,不好就差一点。夜里3点到现场看表,不看,凭他经验凑一个数搁在那你看不出来,长期值班夜里3到那个时候差不多。这种数据通过ERP算出来的结果是这样吗?没有一种软件,没有计算方法,让错误的数据得出正确的结果来。

  另外一个数据时效性。所以说我们是一部分在这个过程中,应用目的是解决目前我们存在主要的问题,就是首钢来讲三个,从不能提取到能提取,因为生产环境有些不能提取,现在能提取了。第二个,不精确要逐步让它恢复精确,第三个从过去间断变成时时。生产节奏和生产质量,品质的要求,做钢铁来讲,大家知道我们有很多钢材生产不了,但是我们设备是没有问题的。 为什么?就是你这个精确数据你没有。

  数据提取出来以后就是一个数据的应用,前提刚才已经讲了一部分,就是按照要求整理分类,这里注明讲一下。数据应用,数学模型不管生产控制,还是说管理都离不开数学模型。我通过我的实践,通过我在首钢这些年充分实验,用数学语言表述自然界和社会科学里面一些现象。然后用数学语言翻译成计算机语言。还有确定参数,还有测试。

  这个要求尽最大可能来表述对象的实质,尽可能逼真接近实质和应用,最后模型分类简单说一下。一个是从应用来讲,管理模型,控制模型,一个生产上一个管理上。我们现在用的比较多是混合型模型,现在来讲从建国来讲我们经过了一个过程,从开始比较简单到后来现在有电源等等,都在用。我们管理对象,和控制对象都在发生很大变化。

  我们说数据作用很大,我们在对数据管理过程中我们对它的安全性做了很大工作,因为一提安全大家说都是保障安全和系统安全,实际上它的实质我们认为是数据安全。为什么?你这个系统软件破坏了可以恢复,但是数据破坏了造成你数据混乱,失真你都没法用了。特别是时时数据,现在杂钢要求时时性很强,因为要求它的那个速度像我们现场速度都是100米左右,要求数据非常强。你这个数据丢失是无法弥补。

  我们也建议做一个灾载备中心,对数据中心尽可能有效保护。

  谢谢大家!

责任编辑:廖小亚